精选800道Python面试题及答案详解，看完面试不慌了
- 说说Python中xrange和range的区别?
- 说说Python可变与不可变数据类型的区别?
- 说说Python中迭代器和生成器的区别?
- 说说Python中猴子补丁是什么?
- 说说Python中的垃圾回收机制?
- 说说Python中的lambda表达式?
- 说说Python中的反射?
- 说说Python中的__new__和__init__的区别?
- 说说提高Python运行效率的技巧?
- Python中的单例模式有几种实现方式?
- Python实现自省的方法有哪些?
- 关于Python里的拷贝: 引用和copy(),deepcopy()的区别?
- python多线程与多进程的区别?
- Python是如何进行内存管理的?
- 简单概述python的GIL?
- Python里面如何拷贝一个对象?
- 深拷贝和浅拷贝的区别是什么?
- Python异常处理的用法和作用?
- 解释Flask是什么及其好处?
- Python中的字典是什么?
- 什么是负指数，为什么使用它们?
- 单引号，双引号，三引号的区别?
- 当退出 Python 时是否释放所有内存分配?
- 在python中编译和链接的过程是什么?
- NumPy阵列(arrays)相对(嵌套)Python列表(lists)有哪些优势?
- Python中, list, tuple, dict, set有什么区别, 主要应用在什么样的场景?
- Python中的列表和元组有什么区别?
- 如何在Python中管理内存?
- 什么是break，continue 和 pass?
- 您如何在Python中将列表项随机化?
- 什么是python迭代器?
- 什么是 pickling和unpickling?
- 每当Python退出时，为什么不取消分配所有内存?
- 与（嵌套）Python列表相比，NumPy数组具有什么优势?
- Python是否具有OOps概念?
- 深层复制和浅层复制有什么区别?
- 如何在Python中实现多线程?
- 在python中进行编译和链接的过程是什么?
- Python中的猴子补丁是什么?
- 提及Django，Pyramid和Flask之间的差异。
- 如何使用我已经知道URL地址的Python在本地保存图像?
- 如何获取任何URL或网页的Google缓存年龄?
- Python中的地图功能是什么?
- python numpy是否比列表更好?
- 如何获取NumPy数组中N个最大值的索引?
- 如何使用Python / NumPy计算百分位数?
- NumPy和SciPy有什么区别?
- 您如何使用NumPy / SciPy制作3D图/可视化图像?
- 什么是Python切片?
- 什么是Tkinter ?
- Python中的继承?
- 什么是酸洗和去除?
- Python中的“按值调用”是什么?
- 什么是Python中的“按引用调用”?
- Lambda和Def之间的主要区别是什么?
- ascii、unicode、utf-8、gbk 区别?
- 每当Python退出时，为什么不是所有的内存都被解除分配?
- 解释Python的参数传递机制?
- 简述Python的深浅拷贝以及应用场景?
- python的可变类型和不可变类型?
- 简述 生成器、迭代器、可迭代对象 以及应用场景?
- 谈谈你对闭包的理解?
- 面向对象深度优先和广度优先是什么?
- 面向对象中super的作用?
- 是否使用过functools中的函数？其作用是什么?
- 列举面向对象中带双下划线的特殊方法，如：new、init?
- 静态方法和类方法区别?
- isinstance作用以及应用场景?
- json序列化时，可以处理的数据类型有哪些？如何定制支持datetime类型?
- json序列化时，默认遇到中文会转换成unicode，如果想要保留中文怎么办?
- 什么是断言？应用场景?
- 使用代码实现查看列举目录下的所有文件。
- 简述 yield和yield from关键字。
- 请尽可能列举python列表的成员方法，并给出列表操作的?
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- Python 中的反射?
- 实现一个简单的 API?
- metaclass 元类?
- sort 和 sorted 的区别?
- Python 中的 GIL?
- tuple 和 list 转换?
- Flask 和 Django 的异同?
- 简述 进程、线程、协程的区别以及应用场景?
- 如何使用线程池和进程池?
- 进程锁和线程锁?
- 什么是并发和并行?
- threading.local 的作用?
- 什么是域名解析?
- LVS 是什么及作用?
- Nginx 的作用?
- keepalived 及 HAProxy?
- 什么是 rpc?
- 从浏览器输入一个网址到展示网址页面的过程?
- 什么是cdn?
- 列举常见的数据库?
- beautifulsoup 模块的作用?
- Selenium 模块简述?
- 在Python中如何实现单例模式。
- Django模板的组成部分。
- 在Django框架中如何使用会话?
- 处理一个包含用户数据的 10GB 大型 CSV 文件，提取特定列，根据条件过滤行，然后将结果写入新的 CSV 文件。请描述你的方法，并考虑内存限制。
- 设计一个 URL 缩短服务（类似 bit.ly）。你需要哪些组件，以及如何处理冲突和重定向?
- 你有一个包含 100 万个整数的列表。请高效地找出频率最高的 10 个数字。你会使用哪些数据结构?
- 你构建的一个 Web 服务在重负载下响应时间变慢。你将如何诊断和解决这个问题?
- 设计一个简单的缓存机制，用于缓存执行昂贵计算的函数。考虑缓存失效（cache invalidation）。
- 你需要构建一个处理实时传感器数据流的系统。你会考虑哪些架构模式和工具?
- 描述你如何在 Python 中为不可靠的外部 API 调用实现一个“重试”机制。
- 你正在构建一个需要接受各种参数和选项的命令行工具。你将如何健壮地解析这些参数?
- 你将如何设计一个系统来监控多个微服务的健康状况和正常运行时间?
- 你需要安全地存储部署在服务器上的 Python 应用程序的敏感配置数据（例如 API 密钥、数据库凭据）。你推荐的方法是什么?
- Web 开发：解释 Web 应用中服务器端渲染（SSR）和客户端渲染（CSR）的区别。
- Web 开发：你如何在像 Flask 或 Django 这样的 Python Web 框架中处理异步操作?
- 数据科学：机器学习中的交叉验证（cross-validation）的目的是什么？请说出一种常用技术。
- 数据科学：你会在什么时候使用 pandas.DataFrame 而不是 NumPy 数组，反之亦然?
- DevOps：解释基础设施即代码（Infrastructure as Code, IaC）的概念，并提供一个用于此目的的工具示例。
- 在 CI/CD 流水线中使用 Docker 容器有哪些好处?
- 描述 CI/CD 流水线（pipeline）的目的。
- Web 开发：你如何保护用 Python 构建的 REST API?
- 数据科学：机器学习中的“偏差 - 方差权衡”（bias-variance tradeoff）是什么?
- 你如何监控生产环境中应用程序的健康状况和性能?
- 解释 Python 中列表（list）和元组（tuple）的区别。你会在什么时候使用其中一个而不是另一个?
- 使用二分查找（binary search）在已排序列表中搜索元素的时间复杂度是多少？与线性查找（linear search）相比如何?
- 描述一个字典（哈希映射，hash map）比列表更高效的数据结构使用场景。
- 如何在不使用切片（slicing）或内置 reversed() 函数的情况下反转 Python 字符串?
- 什么是递归（recursion）？请提供一个递归函数的简单示例。
- 解释大 O 表示法（Big O notation）的概念及其重要性。
- 给定一个整数数组，找出相加等于特定目标值的两个数字。假设只有一个解决方案。
- 什么是链表（linked list）？它与数组（array）有什么区别?
- 描述广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）在图遍历（graph traversal）中的区别。
- 你如何检测链表中是否存在环（cycle）?
- 你在 Python 中遇到的常见错误类型有哪些？你通常如何调试它们?
- 解释 Python 中 traceback 的作用。它提供了哪些关键信息?
- 你如何在 Python 中使用 pdb 模块进行调试？请举一个常见的 pdb 命令示例。
- 描述逻辑错误（logical error）和运行时错误（runtime error）之间的区别。你如何识别它们?
- 你会在什么时候使用 Python 的 try-except 块？请提供一个简单的示例。
- 日志（logging）在调试中的作用是什么？它与使用 print 语句有何不同?
- 你正在调试一个脚本，发现它运行得非常慢。你会采取哪些步骤来识别性能瓶颈（performance bottleneck）?
- 在尝试打开文件时，你如何在 Python 脚本中处理 FileNotFoundError?
- 解释“单元测试”（unit testing）的概念，以及它如何帮助调试和防止问题。
- Python 中的断言（assertions）是什么？你会在什么时候使用它们?
- 编写清晰且可维护的 Python 代码有哪些最佳实践?
- 如何优化 Python 代码的性能?
- 从性能和不可变性（immutability）方面解释列表（list）和元组（tuple）的区别。
- 你会在什么时候使用生成器（generator）而不是列表推导式（list comprehension）?
- 描述单例设计模式（Singleton design pattern），并提供一个简单的 Python 示例。
- 什么是装饰器设计模式（Decorator design pattern）？它在 Python 中是如何实现的?
- Python 的全局解释器锁（GIL, Global Interpreter Lock）如何影响多线程（multi-threading）的性能?
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