【hbase0.96】基于hadoop搭建hbase的心得
hbase是基于hadoop的hdfs框架做的分布式表格存储系统，所谓表格系统就是在k/v系统的基础上，对value部分支持column family和column，并支持多版本读写。
hbase的工作原理是保证系统中key全局有序存储，每个regionserver负责的某一个key range，并在regionserver中数据量过大的时候由master负责通知其分列成2个key range，并将其中一个key range交给其他regionserver维护，通过修改meta表生效从而达到了自动迁移，负载均衡。
一个核心的认识在于，任何一个key range的数据自身的可靠性依靠hdfs自身的多副本得到保证，对于hbase来说只需要关心一个key range当前由哪个regionserver读写，而key range的分裂实际上只是将1个存储文件分裂到hdfs上的2个文件，并通知其他的regionserver从hdfs上加载即可完成迁移。而regionserver的健康状况以及meta表存储在哪个regionserver均在zookeeper中记录，hbase发布版本自带了zookeeper，除非你想与其他服务共用zookeeper，否则不需要单独部署zk。
对于搭建hbase而言，首先必须保证hadoop分布式集群已经搭建成功，然后你也下载了hadoop兼容的hbase的二进制发布版本，这里我的hadoop是2.2版本，我选择了较稳定的hbase0.96版本，为了部署hbase你需要做下面的工作：
1，下载hbase二进制发布包，解压到hadoop的namenode节点上。
2，修改conf/hbase-site.xml：指定hbase连接到什么hdfs地址，指定hbase的数据存储目录tmp，指定hbase是分布式部署，指定内置zookeeper节点分别是什么，启动脚本会到对应机器上拉起zk，你应该了解zookeeper应该部署奇数个用于内部一致性选举，指定zookeeper的数据存储目录。
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://m1-reader-q1preonline07.m1.baidu.com:8010/hbase</value>
<description>The directory shared by RegionServers.
</description>
</property>
<property>
<name>hbase.tmpdir</name>
<value>/home/liangdong/hadoop/hbase/tmp</value>
<description></description>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>true</value>
<description>The mode the cluster will be in. Possible values are
false: standalone and pseudo-distributed setups with managed Zookeeper
true: fully-distributed with unmanaged Zookeeper Quorum (see hbase-env.sh)
</description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>m1-reader-q1preonline07.m1.baidu.com,m1-reader-q1preonline08.m1.baidu.com,m1-reader-q1preonline09.m1.baidu.com</value>
<description>Comma separated list of servers in the ZooKeeper Quorum.
For example, "host1.mydomain.com,host2.mydomain.com,host3.mydomain.com".
By default this is set to localhost for local and pseudo-distributed modes
of operation. For a fully-distributed setup, this should be set to a full
list of ZooKeeper quorum servers. If HBASE_MANAGES_ZK is set in hbase-env.sh
this is the list of servers which we will start/stop ZooKeeper on.
</description>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
<value>/home/liangdong/hadoop/hbase/zookeeper</value>
<description>Property from ZooKeeper's config zoo.cfg.
The directory where the snapshot is stored.
</description>
</property>
</configuration>
3，修改conf/regionservers：也就是指定hbase集群在哪些节点上启动，节点个数可以随时扩容，hbase会自动分裂一些regionserver上的key range并由空闲节点加载参与服务，这里我把我hadoop的3个datanode的地址填进去了：
m1-reader-q1preonline08.m1.baidu.com m1-reader-q1preonline09.m1.baidu.com m1-reader-q1preonline10.m1.baidu.com
4，把整个hbase目录scp到regionservers里指定的节点上的相同路径下去，在此之前我搭建hadoop时应该已经建立了好信任关系。
5，为了hbase的进程能够跑起来，必须让java能找到hbase的jar包，所以我在所有部署hbase（包括regionserver和master）的节点上修改了.bashrc，令CLASSPATH包含了hbase的所有jar包，像这样：
HBASE_HOME=/home/liangdong/hadoop/hbase CLASSPATH=${CLASSPATH}":"`find ${HBASE_HOME}/lib/*.jar | awk '{path=path":"$0}END{print path}'`
6，在master节点上调用bin/start-hbase.sh就可以启动所有的regionserver了，同时zookeeper和master进程均被拉起，你应该可以通过jps看到HMaster进程，它负责全局负载均衡，管理数据分裂与迁移，而HQuorumPeer就是内置的zk进程，HRegionServer就是管理实际的数据读写节点了。
7，部署成功后，你可以执行bin/hbase shell启动hbase命令行，输入status确认节点个数是否符合预期，之后就可以创建表格，读写数据了。
8，我没有在conf里指定各进程的服务地址，如果你需要做指定以及对hbase进行参数优化，可以参考官网的document,有一篇中文的里面有详细的调优指南等。
9，为了保障集群可用性，HMaster进程可以部署在多机上，同一时刻只有1个进程抢到Zookeeper注册并进行服务，其他节点均会观察ZK中的锁，一旦当前HMaster进程崩溃释放ZK锁，另外一个HMaster进程就会注册到ZK开始管理整个集群。 部署多个HMaster进程，只需要在hbase-site.xml里配置hbase.master这个选项，将机器HOST填写到其中即可，比如你希望B机器充当HMaster的一个冗余节点，那么你去B机器上把hbase-site.xml里添加上hbase.master，并将值写为B机器的Host，然后调用一下bin/habase master start就启动起来了，这个肯定是不能从主控机start-hbase.sh来弄的。
10，有任何搭建问题，可以在下面留言，谢谢。
