摘要：Cascaded U Net+3D CRF[^cascadedunet] Contributions 本文发表在MICCAI 2016，是在肝脏肿瘤CT影像分割领域中最早引入深度学习方法的论文之一。本文使用级联2D U Net模型实现肝脏区域及肝脏肿瘤的分割，并使用3D条件随机场后处理以提升最终精度 阅读全文

摘要：这几天需要用U Net实现对ISBI数据集的semantic segmentation，而ISBI官方数据集给出的训练集图片、训练集ground truth和测试集图片，都是30页合并起来的.tif文件，我用matlab拆分这些tif文件，代码如下： 最终结果 阅读全文

摘要：网络结构 除最后一个全连接层(FC2)激励函数是Softmax外，其他各层均为ReLU 测试结果 训练用时约11min(使用了自己笔记本上的垃圾独显NVIDIA 930MX) 训练过程中，训练集上的准确率曲线： 最终在测试集上的准确率：0.992300 代码 阅读全文