05 2018 档案
摘要:二十一、特征值和特征向量 1、特征值和特征向量的定义、求解 给出$n$阶方阵$A$,若存在$n$维列向量$x$和标量$\lambda$,有$Ax=\lambda x$,则$x$是$A$的一个特征向量,$\lambda$是$A$对应于特征向量$x$的特征值。 需要注意的是,特征向量一定是非零向量,但特
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摘要:十六、投影矩阵和最小二乘 给出$n$组$m 1$个自变量的数据点(用$n\times m$大小的矩阵$A$表示,其中第一列均为1,代表常数项),以及它们的真实取值(用n维列向量$b$表示),现在需要用一个$m 1$元未知数的线性方程来拟合这组数据点。可以用非齐次线性方程组$AX=b$表示。 一般来说
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摘要:十一、矩阵空间、秩1矩阵和小世界图 1、矩阵空间 对于全体$n\times n$大小的实矩阵构成的集合$\mathbb{R}^{n\times n}$而言,其满足加法和数乘的封闭性,所以这个集合中的每个元素可以类比为向量,这个集合也是一个线性空间,称之为矩阵空间。 $\mathbb{R}^{n\ti
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