MongoDB条件运算符

MongoDB 条件运算符详解与实战应用

一、比较运算符核心要点

1. 基础比较运算符
   • 等于（$eq）
   支持隐式写法{age: 33}或显式{age: {$eq: 33}}，适用于精确匹配场景（如查询年龄为33的用户）
   • 范围运算符（$lt/$lte/$gt/$gte）
   支持数值、日期等可比较类型，常用于区间过滤（如查询年龄>33且<35的用户）

   // 查询年龄在33-35岁之间的用户（包含33和35）
   db.users.find({age: {$gte: 33, $lte: 35}})
   

2. 集合匹配运算符
   • $in/$nin
   用于多值匹配或排除，比多次$or查询更高效（如筛选特定年龄段用户）

   // 查询年龄为32、33或34岁的用户
   db.users.find({age: {$in: [32,33,34]}})
   

3. 字段存在性处理
   当文档缺少目标字段时，所有比较运算符默认过滤该文档。需结合$exists判断字段是否存在（如查询无年龄字段的用户）

   // 查询未填写年龄的用户（需显式判断）
   db.users.find({age: {$exists: false}})
   

二、逻辑运算符高级用法

1. 逻辑组合操作
   • 隐式AND
   多个条件直接并列即表示AND关系（如同时满足年龄>33和子年龄<5）

   db.users.find({age: {$gt:33}, "child.age": {$lt:5}})
   

   • 显式$or
   需通过数组声明多个独立条件（如查询年龄为33或36的用户）

   db.users.find({$or: [{age:33}, {age:36}]})
   

2. 复杂逻辑嵌套
   支持多层级AND/OR组合，需注意括号优先级（如复合班级和性别条件）

   // 查询(班级301且男生)或(班级302且女生)
   db.users.find({
     $or: [
       {$and: [{class:301}, {sex:true}]},
       {$and: [{class:302}, {sex:false}]}
     ]
   })
   

3. 否定操作符$not
   用于反转条件逻辑，常与正则表达式结合使用（如排除特定格式用户名）

   // 查询用户名不以"lao"开头的用户
   db.users.find({name: {$not: /^lao/}})
   

三、实战注意事项

1. 嵌套字段查询
   使用点号访问子文档字段（如查询子年龄小于5的用户）

   db.users.find({"child.age": {$lt:5}})
   

2. 空值处理差异
   {age: {$ne:33}}会包含age=null的文档，需配合$exists精确过滤

   // 排除年龄为33且存在年龄字段的用户
   db.users.find({age: {$ne:33, $exists:true}})
   

3. 性能优化建议
   • 优先使用$in代替多个$or条件
   • 对高频查询字段创建索引（如年龄字段索引）
   • 避免在$where中使用复杂JavaScript表达式

通过合理组合条件运算符，可实现从简单过滤到复杂业务逻辑的完整查询能力。建议结合explain()方法分析查询执行计划，持续优化性能。