MongoDB 文档操作详解（增删查）

一、文档添加操作

核心方法：
• insertOne()：单条插入（原子操作）
• insertMany()：批量插入（推荐数据量>10时使用）

特性说明：

1. 自动生成主键：未指定 _id 字段时自动生成 ObjectId（12字节十六进制值，包含时间戳+机器标识+计数器）
2. BSON 存储：内部使用 Binary JSON 格式，支持更丰富的数据类型（如日期、二进制等）
3. 批量插入限制：单次批量最大 48MB，文档大小上限 16MB

// 单条插入示例
db.users.insertOne({
    "name": "laoli",
    "age": 33,
    "child": {"name":"xiaohuihui", "age":6}
})

// 批量插入示例（效率比循环insertOne高30%+）
db.users.insertMany([
    {"name":"xiaolan","age":16},
    {"name":"xiaoguang","age":16}
])

最佳实践：
• 批量插入时建议分批次（每批≤1000条）避免超限
• 显式设置 _id 需确保唯一性，否则会触发 DuplicateKey 异常

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二、文档删除操作

核心方法：
• deleteOne()：删除首条匹配文档
• deleteMany()：删除所有匹配文档

条件运算符：
• $eq（等于）、$lt（小于）、$lte（小于等于）等

// 删除首条年龄=16的文档
db.users.deleteOne({"age": 16})

// 删除所有子年龄<5的文档（嵌套查询）
db.users.deleteMany({"child.age": {$lt: 5}})

注意事项：

1. 不带条件时：deleteMany({}) 清空集合（等效于 remove({})，但更快）
2. 原子性保证：仅单文档级别，批量删除可能部分成功
3. 推荐使用新方法：deleteOne/Many 替代旧版 remove（已弃用）

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三、文档查询操作

核心方法：
• find()：获取多文档（返回游标）
• findOne()：获取首条匹配文档

字段投影：

// 显示name，隐藏_id和child字段
db.users.find(
    {},
    {"name":1, "_id":0, "child":0}
)

条件组合：

// AND条件（年龄>15且性别为男）
db.users.find({
    "age": {$gt:15},
    "sex": true
})

// OR条件（子年龄<3或>10）
db.users.find({
    $or: [
        {"child.age": {$lt:3}},
        {"child.age": {$gt:10}}
    ]
})

格式化输出：

// 使用pretty()优化显示格式
db.users.find({"age": {$gt:30}}).pretty()

高级特性：
• 正则查询：db.users.find({"name": /^xiao/})
• 分页查询：.skip(10).limit(5)
• 聚合查询：$match 管道阶段实现复杂过滤

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四、与SQL操作对比

MongoDB 操作	SQL 等效语句	原子性级别
insertOne()	INSERT INTO users VALUES...	文档级
deleteMany({age:18})	DELETE FROM users WHERE age=18	文档级
find({age:{$gt:20}})	SELECT * FROM users WHERE age>20	游标分批加载

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