蓝图运行机制

1. 蓝图作为临时容器
   • 蓝图（Blueprint）在Flask应用中扮演着一个关键的角色，它就像是一个临时容器，用于存放当前蓝图目录下的所有视图函数以及它们与URL路由地址的绑定关系。以一个电商应用为例，假设我们有一个“商品管理”的蓝图，这个蓝图会把所有与商品管理相关的视图函数（如展示商品列表、添加商品、编辑商品等视图函数）和对应的URL路由（比如/product/list、/product/add等）关联起来，暂时存储在这个蓝图“容器”中。
2. 视图与URL映射的暂存
   • 当我们在蓝图中的视图函数上使用route装饰器或者直接调用add_url_rule方法注册路由时，底层发生的操作是将视图和URL地址的映射关系添加到蓝图的deferred_functions列表中。这个列表就像是一个待办事项列表，记录了所有需要在后续处理的路由注册任务。例如，我们定义了如下代码：

from flask import Blueprint

product_bp = Blueprint('product_bp', __name__)


@product_bp.route('/product/list')
def product_list():
    return 'Product List'

在这个例子中，@product_bp.route('/product/list')这一步操作实际上是在product_bp蓝图的deferred_functions列表中添加了一个路由项，这个路由项是一个绑定了product_list视图函数和/product/list这个URL地址的lambda匿名函数。
3. 蓝图无自有路由表

• 蓝图对象本身并没有一个独立的路由表。它只是在内部的deferred_functions列表中暂存路由项。这意味着蓝图在未注册到Flask应用实例之前，这些路由是不可用的。蓝图只是一个逻辑上的集合，用于组织相关的视图和路由，而不是一个独立可运行的实体。

4. 注册蓝图到应用实例
   • 当我们调用app.register_blueprint()方法将蓝图注册到Flask应用实例app时，一系列重要的操作发生了。应用实例app会遍历蓝图对象的deferred_functions列表，取出每一个之前注册的路由项。对于每一个路由项（也就是lambda匿名函数），app会将自身作为参数去执行这个lambda函数。在执行过程中，lambda函数会调用app.add_url_rule()方法，将蓝图下暂存的路由添加到app应用实例对象的url_map总路由表中。例如：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)
from your_module import product_bp

app.register_blueprint(product_bp)

在这个例子中，app.register_blueprint(product_bp)执行时，app会从product_bp的deferred_functions列表中取出之前添加的/product/list与product_list视图函数的映射路由项，并通过lambda函数执行app.add_url_rule()将其添加到app的url_map总路由表中。这样，用户就可以通过访问/product/list来调用product_list视图函数，进而通过视图函数调用蓝图下的其他功能，比如调用商品数据模型对象获取商品信息，或者调用其他辅助函数进行数据处理等。

理解蓝图的运行机制有助于我们更好地组织Flask应用的代码结构，实现模块化开发，提高代码的可维护性和扩展性。