拓扑排序应用（leetcode 310 python）

最小高度树

对于一个具有树特征的无向图，我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树，在所有可能的树中，具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图，写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们的根节点。

格式

该图包含 n 个节点，标记为 0 到 n - 1。给定数字 n 和一个无向边 edges 列表（每一个边都是一对标签）。

你可以假设没有重复的边会出现在 edges 中。由于所有的边都是无向边， [0, 1]和 [1, 0] 是相同的，因此不会同时出现在 edges 里。

示例 1:

输入: n = 4, edges = [[1, 0], [1, 2], [1, 3]]

        0
        |
        1
       / \
      2   3 

输出: [1]

示例 2:

输入: n = 6, edges = [[0, 3], [1, 3], [2, 3], [4, 3], [5, 4]]

     0  1  2
      \ | /
        3
        |
        4
        |
        5 

输出: [3, 4]

说明:

•  根据树的定义，树是一个无向图，其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说，一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。
• 树的高度是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。

class Solution(object):
    def findMinHeightTrees(self, n, edges):
        """
        :type n: int
        :type edges: List[List[int]]
        :rtype: List[int]
        """
        if edges == []:
            return [0]
        dic = {}
        for i in range(len(edges)):
            if edges[i][0] in dic:
                dic[edges[i][0]].append(edges[i][1])
            else:
                dic[edges[i][0]] = []
                dic[edges[i][0]].append(edges[i][1])
            if edges[i][1] in dic:
                dic[edges[i][1]].append(edges[i][0])
            else:
                dic[edges[i][1]] = []
                dic[edges[i][1]].append(edges[i][0])
        while len(dic) > 2:
            temp = []
            for key in dic:
                if len(dic[key]) == 1:
                    temp.append(key)
            for i in range(len(temp)):
                key = temp[i]
                k = dic[key][0]
                index = dic[k].index(key)
                del dic[k][index]
                dic.pop(key)
        return list(dic.keys())