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粒子群基础

粒子群优化算大 :  需要调整的参数较少,易于实现,是一种全局的搜索算法。优势:在于简单容易实现,同时又有深刻的智能背景,既史和科学研究,有特别适合工程应用。

 

粒子群优化算法参数主要包括:种群规模m(粒子个数),惯性权重w,加速常数c1和c2,最大速度Vmax,最大迭代次数T。

粒子一般取值20-40,实验表明。对于大多数

 

posted on 2021-10-23 20:45  奇迹969  阅读(74)  评论(0编辑  收藏  举报

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