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2025年6月11日
Benchmark论文解读：Evaluating the Ripple Effects of Knowledge Editing in Language Models
摘要： 论文发表于自然语言处理顶刊TACL-2024（原文链接）。目前模型编辑方法的评估主要集中在测试单个事实是否被成功注入，以及模型对其它事实的预测是否没有改变。作者认为这样的评估模式有限，因为注入一个事实会产生涟漪效应，模型应该同步更新一系列的额外事实。比如当注入：z是e的母亲时。模型应该同步更新：z的 阅读全文
posted @ 2025-06-11 01:25 颀周 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
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