qiynet - 博客园

2020年5月2日

摘要： petalinux (我的是 2018.2) 如何添加编译好的应用程序呢？ ug1144 做了介绍，内容在 ch7:Customizing the Rootfs下的Including Prebuilt Applications。我制作petalinux 2018.2 是在ubuntu16上的，下面阅读全文

posted @ 2020-05-02 11:32 qiynet 阅读(1825) 评论(1) 推荐(0)

2020年4月30日

机器学习算法GBDT的面试要点总结-上篇

摘要： 1.简介 gbdt全称梯度提升决策树，在传统机器学习算法里面是对真实分布拟合的最好的几种算法之一，在前几年深度学习还没有大行其道之前，gbdt在各种竞赛是大放异彩。原因大概有几个，一是效果确实挺不错。二是即可以用于分类也可以用于回归。三是可以筛选特征。这三点实在是太吸引人了，导致在面试的时候大家也非阅读全文

posted @ 2020-04-30 23:52 qiynet 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)

数学中 arg min是什么意思

摘要：数学中 arg min的意思：arg min 就是使后面这个式子达到最小值时的x，t的取值。 1、其中arg min是元素（变元）的英文缩写。比如：函数 cos(x) 在 ±π、±3π、±5π、……处取得最小值（-1），则 argmin cos(x) = {±π, ±3π, ±5π, ...}。如阅读全文

posted @ 2020-04-30 22:13 qiynet 阅读(18490) 评论(0) 推荐(2)

hostapd移植与使用

摘要：版本：hostapd-2.5.tar.gz下载地址：http://w1.fi/releases/hostapd-2.5.tar.gz依赖：libnl openssl 移植libnl移植wget http://www.infradead.org/~tgr/libnl/files/libnl-1.1.t 阅读全文

posted @ 2020-04-30 15:07 qiynet 阅读(774) 评论(0) 推荐(0)

随机森林算法学习(RandomForest)

摘要：随机森林算法学习最近在做kaggle的时候，发现随机森林这个算法在分类问题上效果十分的好，大多数情况下效果远要比svm，log回归，knn等算法效果好。因此想琢磨琢磨这个算法的原理。要学随机森林，首先先简单介绍一下集成学习方法和决策树算法。下文仅对该两种方法做简单介绍（具体学习推荐看统计学习方法的阅读全文

posted @ 2020-04-30 10:58 qiynet 阅读(608) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月29日

linux 下安装hostapd 让网卡做热点

摘要： 1、下载hostapd 可以到官网上下，主页：http://w1.fi/hostapd/ ，我选择使用hostapd-0.7.3 也可以使用wget下载： wget http://w1.fi/releases/hostapd-x.y.z.tar.gz（这里改成自己选用的版本）解压并进入源码目录：阅读全文

posted @ 2020-04-29 15:25 qiynet 阅读(3755) 评论(0) 推荐(0)

dlib库的68特征原理人脸关键点检测原理

摘要：摘录一些资料来自：https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80441556 shape_predictor_68_face_landmarks.dat是已经训练好的人脸关键点检测器。 dlib_face_recognition_resnet_mode 阅读全文

posted @ 2020-04-29 13:22 qiynet 阅读(8524) 评论(0) 推荐(0)

【CART与GBDT】

摘要：一、CART（分类回归树） 1.思想：一种采用基尼信息增益作为划分属性的二叉决策树。基尼指数越小，表示纯度越高。 2.回归：每个节点都有一个预测值，预测值等于属于该节点的所有样例的平均值，分支时，选择每个属性的每个阈值的最好分割点，衡量的标准是最小化均方差。训练：对训练样本的第i（1<=i<= 阅读全文

posted @ 2020-04-29 10:46 qiynet 阅读(516) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月28日

One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees人脸对齐级联回归树 ERT GBDT

摘要：级联回归属于人脸对齐中的判别方法，优点和缺点如下：优点：- 通过对initial shape进行调整，可以简单方便地进行数据增广。- 能够有效训练大规模数据- 简单，通用性强，替换不同的特征和模型方便，计算效率高。缺点：- 大pose下效果差（跟initial shape主要是mean shape 阅读全文

posted @ 2020-04-28 19:06 qiynet 阅读(1055) 评论(0) 推荐(0)

GBDT模型介绍

摘要： image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png image.png GBDT 调参 image.png image.png image.png image.png image.png im 阅读全文

posted @ 2020-04-28 14:04 qiynet 阅读(703) 评论(0) 推荐(0)

GBDT笔记

摘要：原文：https://www.cnblogs.com/TimVerion/p/11315698.html GBDT笔记 GBDT是Boosting算法的一种，谈起提升算法我们熟悉的是Adaboost，它和AdaBoost算法不同；区别如下： AdaBoost算法是利用前一轮的弱学习器的误差来更新样阅读全文

posted @ 2020-04-28 13:59 qiynet 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)

Python之Sklearn使用教程

摘要： 1.Sklearn简介 Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归(Regression)、降维(Dimensionality Reduction)、分类(Classfication)、聚类(Clustering)等方法。当我们面阅读全文

posted @ 2020-04-28 13:58 qiynet 阅读(2111) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月27日

人脸识别之人脸对齐（六）--ERT算法

摘要： 1.概述文章名称：One Millisecond Face Alignment with an Ensemble of Regression Trees文章来源：2014CVPR文章作者：Vahid Kazemi ，Josephine Sullivan简要介绍：One Millisecond Fa 阅读全文

posted @ 2020-04-27 14:15 qiynet 阅读(1785) 评论(0) 推荐(1)

Regression Tree 回归树

摘要： 1. 引言AI时代，机器学习算法成为了研究、应用的热点。当前，最火的两类算法莫过于神经网络算法（CNN、RNN、LSTM等）与树形算法（随机森林、GBDT、XGBoost等），树形算法的基础就是决策树。决策树因其易理解、易构建、速度快的特性，被广泛应用于统计学、数据挖掘、机器学习领域。因此，对决策树阅读全文

posted @ 2020-04-27 13:15 qiynet 阅读(300) 评论(0) 推荐(0)

2020年4月24日

cmd_xh_xxx

该文被密码保护。阅读全文

posted @ 2020-04-24 09:42 qiynet 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)