我在做一个需求是这样的：联查多张表，并且更据条件返回数据。
但是，根据我的WHERE条件获取到的数据总是不正确，通过反复的研究，发现了问题的所在：
某些列的值为NULL，在把这些列作为条件时，就会匹配不到正确的值，故而返回不正确的数据。
示例：
数据表(Users)及数据如下：
需求：查询所有数据中，Name不是以’L’开头并且Mobile中不包含’186’ 的数据
SQL语句：
查询结果如下：
奇怪，为什么获取不到数据呢？实际应该返回ID等于4和5的数据才对的。
于是，我思考了起来。。。。。。。。。思考中。。。。。。。。。
突然，眼前一亮，请注意：数据列中为NULL的地方 ， 是的，没错问题就处在这里。
那么什么是NULL值呢？？？
NULL表示值为空，为空就是说该字段还没有经行任何的赋值操作，它的值是未知的，所以我们无法拿它与其他类型的值经行比较，如果用它去和其他值比较的话，那么返回的一定是未知，这样，我们得到的数据就是不准确的数据了。
说道NULL值，就一定得说一下什么是三值逻辑，在SQL中有逻辑运算和比较运算，他们的取值一般有两种：True和False ，但是在表达式中涉及到NULL值的时候，取值就会是第三种，即UNKNOWN
关于UNKNOWN的相关知识点整理如下：
1、NOT TRUE 等于 FALSE，,NOT FALSE 等于 TRUE，,否定的UNKNOWN还是UNKNOWN；
2、比较两个NULL值，将返回FALSE而不是UNKOWN；
3、所有的查询筛选器（ON、WHERE和HAVING）都会把UNKNOWN当作FALSE处理，UNKNOWN的行会被排除在结果集之外；
4、CHECK约束中的UNKNOWN被当作TRUE来处理，假设表中包含一个CHECK约束，要求salary列的值必须大于0，向该表插入salary为NULL的行时可以被接受；
5、如果表中有一列定义了UNIQUE约束，将无法向表中插入两行该列值为NULL的数据；
6、GROUP BY会把所有NULL值分组到一起；ORDER BY 会把所有的NULL值排列在一起；
7、NULL值在聚合函数里的使用有点意思：Count(*)会返回表中的所有行，Count(salary)将会排除掉salary为NULL的行；
使用AVG(salary)求平均值时也会排除掉salary为NULL的行，这样可能会导致计算的平均值不准确，需要将NULL转换成0或其它默认值再参与计算；
在数据库设计时，关键字段上应考虑设计默认值，防止在统计时出现误差；
（摘自：http://www.cnblogs.com/Yuanet/archive/2011/03/17/1986808.html ，我是看了这些才学习到三值逻辑的 :) ）
好了，先说到这儿，继续处理需求，怎么避免NULL值呢？？？
很简单，既然NULL值无法和其他值进行比较，那么，我们就先对它进行转换，让它和要比较的值类型一致，这样就可以了。这里，我们使用ISNULL函数来完成转换。
先说一下ISNULL函数的语法
ISNULL ( check_expression , replacement_value )
check_expression：将被检查是否为 NULL 的表达式。 check_expression 可以为任何类型。
replacement_value：当 check_expression 为 NULL 时要返回的表达式。 replacement_value 必须是可以隐式转换为 check_expresssion 类型的类型。
ISNULL函数的返回类型：如果文字 NULL 作为 check_expression 提供，则返回 replacement_value 的数据类型。 如果文字 NULL 作为 check_expression 提供并且未提供 replacement_value，则返回 int。
(具体ISNULL的相关信息，参见MSDN：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms184325.aspx)
好了，来看看用ISNULL处理过的T-SQL语句吧：
SELECT * FROM dbo.Users WHERE ISNULL([Name],'') NOT LIKE 'L%' AND ISNULL(Mobile,'') NOT LIKE '%186%'
执行结果如下：
OK，这回，得到了我们想要的结果，问题解决了。
