摘要：这是分布式系统里最核心、最通用的一致性理论，ZooKeeper、Raft、Redis Cluster、Dynamo 全都在用。 一句话概括： 通过“写至少 W 个节点、读至少 R 个节点”，并满足 W+R>N，来保证强一致。 一、先定义三个变量 假设有 N 个副本节点： N：总副本数 W：Write 阅读全文

摘要：先说结论： 会！而且非常容易出现不一致。 但 ZooKeeper 官方默认配置，已经帮你规避了这个问题，所以正常使用下你感觉不到。 下面用最直白的逻辑讲清楚： 什么时候会不一致、ZK 怎么解决、以及你如果乱配置会踩什么坑。 1. 直接回答：读非半数节点，会不会不一致？ 会。 举个最简单的场景（3 节 阅读全文

摘要：一句话核心： ZooKeeper 用“过半写入”来保证分布式系统中，永远只有一个统一、正确的系统视图，同时兼顾高可用，这就是 CAP 理论里的 CP 模型。 下面用最通俗、最本质的逻辑讲清楚原理。 1. 先明确：ZooKeeper 是 CP 系统 ZooKeeper 的定位是： 强一致性（Consi 阅读全文

摘要：本篇介绍在centos7中搭建hadoop2.10高可用集群，首先准备6台机器：2台nn(namenode);4台dn(datanode)；3台jn(journalnode)；3台zk(zookeeper) IP hostname 进程 192.168.30.141 s141 nn1（namenod 阅读全文