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摘要： Caffe在Cifar10上复现ResNetResNet在2015年的ImageNet竞赛上的识别率达到了非常高的水平，这里我将使用Caffe在Cifar10上复现论文4.2节的Cifar实验。ResNet的基本模块Caffe实现Cifar10上的实验结果及说明ResNet的基本模块本文参照Torch7在Cifar10上复现ResNet的实验，使用Caffe复现之。ResNet的基本模块可以如下P... 阅读全文

摘要： SIMD单指令流多数据流(SingleInstruction Multiple Data,SIMD)是一种采用一个控制器来控制多个处理器，同时对一组数据（又称“数据向量”）中的每一个分别执行相同的操作从而实现空间上的并行性的技术。在微处理器中，单指令流多数据流技术则是一个控制器控制多个平行的处理微元，例如Intel的MMX或SSE以及AMD的3D Now!技术。MMX是由英特尔开发的一种SIMD... 阅读全文

摘要： 本来我想不针对于任何具体的操作系统来谈内存管理，但是又觉得不接地气、言之无物。所以我决定在阐述概念的同时，还针对IA32平台Linux下的内存管理做简要的介绍，并且以实验来证明结论。以下内容分拆为几个大标题和小节，内容前后承接。物理地址空间首先，什么是物理地址空间？我们知道CPU与外部进行信息传递的公用通道就是总线，一般而言，CPU有三大总线：控制总线、数据总线、地址总线。这三类总线在一定程度上决... 阅读全文

摘要： 用户输入参数是程序运行的必要条件，如何在Bash中调用输入的参数，将Bash和GCC联合调试，这是linux工程师必备的一个能力。$./shawn 10 30这是一个很典型的例子，后面两个就是传入bash的命令行参数。bash shell 会将一些成为位置参数的特殊变量来分配给命令行输入，其中$1就是第一个参数，$2是第二个参数，$3是第三个参数。一直到第9 个参数，因为Linux对命令行参数... 阅读全文

摘要： 深度学习 vs 机器学习 vs 模式识别模式识别：智能程序的诞生。机器学习：从样本中学习的智能程序。深度学习：一统江湖的架构。受宠爱最多的就是被用在大规模图像识别任务中的卷积神经网络。1）机器学习就像是一个真正的冠军一样持续昂首而上；2）模式识别一开始主要是作为机器学习的代名词；模式识别正在慢慢没落和消亡；3）深度学习是个崭新的和快速攀升的领域。1. SVM经常使用的核函数有：(1)线性核函数(2... 阅读全文

摘要： 很多用Mac的同学们上C语言课一直在windows下用vs编写C程序，其实用苹果自家的Xcode就可以编写C/C++的命令行程序，这足以应付大学课程的学习和面试。所以我再下面介绍如何在xcode 7.3环境下编写 C 语言程序，同时也给出了调试的主要步骤：操作步骤：1、打开xcode软件，这里我用的7.3的版本。只要是xcode 7以上的版本都支持了 C++11的特性。所以我们不用担心没有ST... 阅读全文

摘要： unix 入门好的书籍就是环境高级编程这里我将做一个简答的读书记录，给自己以后看看 阅读全文

摘要： 我们在求职的时候都会去看求职手册，其中CCIC就是一个常用的手册 这里我会放上我自的C++ 实现代码，给毕业生们参考 Implement an algorithm to determine if a string has all unique characters. What if you can 阅读全文

摘要： 今天翻自己的书库的时候，才发现了之前买的一本《机器学习导论》。随手翻了翻，就直接看到了之前看到的决策树实现的问题理论。 闲来无事，也就得写点代码来play 一下： 决策树的概念想必大家都十分熟悉，特别想我们小时候玩的跳方格的游戏。或者说我们之前玩的你猜我猜的游戏，猜不对继续猜，总有一天你会猜对额 为 阅读全文