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摘要： 本周（第12周）只有一堂课，第二堂课是论文写作。 阅读全文

摘要： Week 12 Lesson 1 本周课程的材料是一篇关于预知报文流大小对改进网络性能作用的论文。 文章首先从如果预知了网络报文流大小，并且利用这些信息对报文流进行调度可以显著增强网络性能。 但是实际上很难预知这些信息，以前的研究基于的假设在实际中很难部署，比如通过报文发送前先发送包含Flow si 阅读全文

摘要： 本周（第11周）只有一堂课，第二堂课是论文写作。 阅读全文

摘要： 第11周的课程是关于可编程网络和数据平面的，第一堂课用到的材料是一份关于OVS的介绍。 Open vSwith，OVS是云计算和虚拟化的网络基础。由于OVS在数据中心虚拟化中的大量采用，对OVS交换机进行管理的OVSDB接口也成为了一种交换机管理控制的工业标准。 OVS也支持基于openFlow流表 阅读全文

摘要： 这是第30篇文章，本周考试. 第一篇Mark一下不算 阅读全文

摘要： 这节课是第十周的第一堂课，第十周的第二趟课要做考试了，Final Exam。 考试结束到期末还有好几周的时间，都是用来准备论文的。 这周课程的材料是很多位大佬合著的一篇论文，探讨如何设计一种网络架构，在这个架构上只保留网络最基本的部分，其他所有的部分都可以自由替换，自由实验各种创新的设计。 文章对这 阅读全文

摘要： 第9周，第2堂课，没课。 用这个时间读了一下课程推荐的阅读材料“网络能为AI加速吗”。 材料从对NN网络的计算需求的分析开始，NN分为训练和推理两种不同的任务，训练依靠定制的并行处理机制，而推理对实时性有要求，训练和推理可以部署在不同的设备上，训练的结果作为参数输入给推理设备。 材料接着对推理的需求 阅读全文

摘要： 本周的课程安排里面没有安排学习材料，只是在选读和选做的材料里面推荐了NSF Report ‘19，正好也利用这个机会重新读一下这篇Report。 开卷有益，读下来还是有些收获。 第一：这篇Report是第一次网络自动驾驶会议之后，专门针对网络的自动测量召开的专题会议的Report。 第二：文章提出了 阅读全文

摘要： 本节课程的学习材料是剑桥大学的两位作者写的如何在P4交换机的MAT结构上实现基于ML的报文分类。 文章通过将4中不同的ML算法映射到交换机的match action表格结构上，实现了交换机基于ML的报文分类。 文章对比了这四种不同的ML算法和不同的实现方法所需要的资源的数量以及能支持的功能的多少，并 阅读全文

摘要： 这是课程表里面的第二个Week 8的第一堂课。第一个Week 8 的第一堂课不上，这第二个Week 8的课程是关于采用ML技术的转发平面。 本次课程的材料Stanford大学关于在网络转发平面中集成ML引擎，基于每个报文的输入做ML的计算，根据计算的结果来决定转发面的行为。 传统的ML应用于网络的设 阅读全文