求知求至

摘要： 诺贝尔奖获得者，理论和实验物理学家Enrico Fermi说过，There're two possible outcomes, If the result confirms the hypothesis, then you've made a measurement; if the result c 阅读全文

摘要： 好久没有更新了，上半年看了大学课程以后，结合目前的关注的领域，又特意回头看了两本书补充了一些领域特定的基础知识，这样关于自动化和自治的思考可以更贴近于可实现性和解决具体的问题，希望能结合起来有所突破，加油。 昨天看了一个Cisco关于从网络自动化到网络自治的视频，视频里面对自治网络的定义是要求4自3 阅读全文

摘要： 今天看了一下这篇博文： Data management as the foundation of your automation strategy 文章里面给出了几个有 Enterprise Management Associates (EMA)组织调研的数据，说明实际的网络和网络未来技术的规划者心 阅读全文

摘要： 以下内容来自2018年在普林斯顿大学自动驾驶网络研讨会报告，其中特别提到了关于自动驾驶网络技术之外的其他挑战，机器翻译了一下，只能为迅速读懂一个大概的内容提供参考，具体内容还得看原文。 第一部分介绍过法律和政策的挑战，第二部分介绍了隐私的挑战，这里是第三部分，关于道德的挑战。 伦理的挑战: ●自动化 阅读全文

摘要： 以下内容来自2018年在普林斯顿大学自动驾驶网络研讨会报告，其中特别提到了关于自动驾驶网络技术之外的其他挑战，机器翻译了一下，只能为迅速读懂一个大概的内容提供参考，具体内容还得看原文。 第一部分介绍过法律和政策的挑战，这里是第二部分，关于隐私的挑战。 隐私的挑战: ● 可编程网络的兴起增加了收集更多 阅读全文

摘要： Week 15 Lesson 1 这个课程马上就要结束了，Week 15 第一堂课的材料是一篇关于NetFPGA的介绍性资料，老师安排这个资料是为了方便学生在这个平台上做课程论文吗？ NetFPGA伴随着FPGA作为加速卡在ML中的应用，以及作为SmartNIC在数据中心的应用火了很久，但是NetF 阅读全文

摘要： Week 14 Lesson 2 第二堂课还是没课，学生需要写课程论文。 很好奇那里可以看看正规的学生在经过这个课程的学习以后能提交出什么程度的论文？ 每周的课程都是一个全新的研究领域。 阅读全文

摘要： Week 14 Lesson 1 Week 14课程的材料是关于ML的硬件架构的，作为课程材料的论文也是非常的牛，作者都是来自于Stanford大学的教授。 课程材料的内容总结起来就是实现了一种针对ML优化的编程语言，该语言抽象了ML计算的硬件实现，就是说用这个语言编写的ML代码可以方便地利用ML的 阅读全文

摘要： Week 13 Lesson 2 感恩节假期，不上课。 本周Lesson 1的材料的作者来自于美国的公司和学校，P4玩的很溜。 本周不上课也看看文章，作者来自欧洲，伦敦国王学院。文章的出发点是说GPU加速ML的时候报文需要在NIC和GPU之间的多次传递，这样影响了ML的效率，如果NIC能为ML加速就 阅读全文

摘要： Week 13 Lesson 1 本周课程的材料还是关于通过网内汇聚加速ML的。文章很长，25pages，内容很扎实； 所作的工作SwitchML是一个基于P4的应用，并且文章的作者在Tofino的P4交换机上进行了实验对比。研究工作能做到这一步就是很厉害了，至少这整套的工具链是用起来了。 经历过这 阅读全文