自动驾驶网络大学课程W6L1 算网一体

上周课程的主题是ML技术用于网络，这周的主题是网络如何更好地支持ML。

ML的计算环境需要网络的支持，本周的主题是如何优化网络设计来更好地服务ML的运行。虽然网络本身可以支持各种业务，但是针对ML业务的特点还是可以做一些优化的。

计算能力针对ML进行了很多优化，异构计算大行其道就是计算能力针对ML的优化。同样网络也可以针对ML进行优化，智能网卡作为目前的网络热点就是通过将网络处理功能从计算模块中Offload到专门优化的DPU上面来，让计算模块100%专注在计算本身上。网络是网卡和交换机组成的，网卡智能化了，网络交换机也可以优化，所谓“算网一体”，本周的材料实现了网络交换机卸载ML算法中的汇聚功能。按文章分析，虽然对ML算法的执行时间上并没有显著减少，但是显著减少了总的网络流量，释放出来的带宽可以用于其他业务。并且文章实现了特定的可汇聚ML流量的标记和打包，用FPGA实现了ML流量的汇聚，通过ECN机制实现了网络的拥塞控制，实现了在网汇聚的调度。