摘要： 监督学习（Supervised Learning）是机器学习的一类范式，使用带有标签的训练数据来学习从特征 X到标签 y的映射，目标是在未知数据上做出准确的预测或分类。训练数据由若干样本组成，每个样本包含一个输入对象（通常为特征向量）和一个期望的输出（监督信号/标签）。算法通过学习得到一个推断函数 阅读全文

摘要： ANI为弱人工智能（可以做到人类让做到的某一个事情） AGI为强人工智能（可以做人包括不限于人类做到的所有事情） 阅读全文