第一章小结：
数据库是一种按特定数据模型组织、存储和管理数据的文件
 数据模型是描述数据、数据间关系及其约束的形式描述
 关系模型是目前大多数数据库采用的数据模型
 数据库系统：由用户、数据库应用程序、DBMS、数据库组成 
DBMS是一类用于创建、操纵和管理数据库的系统软件 
DBMS有多种类型、多种功能 
数据库应用系统与其它软件系统一样，分多个阶段完成开发 
个人数据库系统与企业级数据库系统分别面向不同场合 
数据库应用结构：集中式结构、客户/服务器结构、分布式结构
 Access软件既是一个桌面数据库管理系统，又是一个应用工具
 
第二章小结
问题：什么是关系数据库？
采用关系数据模型组织、存储和管理数据的数据库。
行：元组 列：属性 关系：表
可以把主键看作一个固定了的候选键（主键非空，外键非空）
代理键是自动生成的数字序列，代替复合主键
参照完整性就是指两个表的主键取值要对应外键。但列名不一定要一致。
对关系数据模型的描述：
三个方面：
    数据结构：二维表
    数据操作：基于关系代数的数据集合操作
    数据约束：
实体完整性约束
参照完整性约束
用户自定义约束
函数依赖：属性依赖于主键        写作：主键->（属性）
在一个表中存在多组函数依赖，则说明关系不规范，拆分成只有一组函数依赖的关系表
 
 
第三章小结
列约束字句
    check的用法
        check（属性 in （’a’，’b’）），在这两个里面选一个有效
    unique 值唯一
    default缺省 default’a’，
表约束
    主键：constraint x_pk primary key(a,b),（可用列约束可用表约束）
    代理键：identity （m,n) m是初值，n是增量
    外键：只能用表约束。constraint a_fk foreign key(a)
    reference    另一个表表名（主键名）
    On update cascade
在有参照完整性约束的情况下删除表会报错
创建索引：create index a on表+列  作用：快速查询
数据操纵sql语句：
    插入：insert into table values(‘ ‘,'')
    修改：update table
         Set a(列名)=‘'
         Where b(主键名)=''
    删除：删除一行：delect from table
                 Where a=‘’，
    查询语句：
        select (可以打*号)
        from table
        where 条件 （where sth between a and b）（sth like %sth %指代任意字符，like是一种匹配）
            书上只有where用了and，其他地方并列都用逗号
        group by(having) 
        order by 列名 排序，默认升序，降序用desc，升序勇asc
        内置函数：count（*） as 名称 from
                Min(列名)，max(列名)   ／／注意在后面用as给查询结果的列命名
                Len(列名)，char字符的长度
        Group by类似于order by 是对查询结果的操作，它可以将查询结果按照属性分组，并在组内进行操作
        having 是表示限定条件  ，having 条件
        unique和distinct的区别，前者是表约束，后者是列约束
    group的理解：group一般和聚合函数一起用，group by 有一个原则,就是 select 后面的所有列中,没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面或者包含在having 后的聚合函数里。
       where和having 的区别，where是在分组前的筛选，having是在分组后的筛选。内置函数一般不放在where中。having限制的是组不是列（它的处理范围是在组间）
        多表关联查询：
            子查询： where 主键 in
                            (
                            Select 外键
                                Balabala
                             )
                
        连接查询：常用，注意在where中找到主键外键相等即可 善用as
        from a join b on 外键等于主键：就是连接查询中把from和where合用
        外连接查询：当查询结果不匹配的时候，想要输出不匹配的内容，就要用到外连接。因为以上的方法都是在匹配的前提下得到的。
            Left/right/full join on(就是正常的join函数加一个前缀)
创建视图：create view as
本章细节：sql语言类型：
            数据  定义／操作／查询／控制
 
第四章小结
        e-r实体关系类型：
         | 表示强制 。
        表示可选  单线表示最小0最大1，多线表示最小0最大n，但是强制类型最小为1。
        继承关系：完整继承（子类包含父类的所有情况），比继承多一个横线，非完整继承又有横线又有叉
                       存在一个箭头指向父类
        互斥关系：子类互不兼容。 图中有一个叉
第五章：
          数据库模型：概念数据模型；逻辑数据模型；物理数据模型；
          标识符是逻辑概念，主键是物理概念
          实体类型：强实体。  弱实体：依赖其他实体才能存在
          如果弱实体属性中存在依赖实体的标识符的属性，就是id依赖。在图中需要画一个三角形，三角形的顶点指向强实体。
     删除强实体之前要先删除所有依赖的弱实体
概念数据模型的设计：
    自顶向下／自底向上／自内而外 ／混合策略
逻辑模型到物理模型的转换：
        非id依赖：主键还是弱实体的标识符不变， 但把强实体的标识符放入弱实体作为属性之一
        ID依赖：强实体标识符放入后和弱实体的标识符一起构成复合主键
        1:1关系的转换：主键外键不区分
        1:n关系：将1代表的实体的标识符放入n代表的实体。但是不构成复合主键（主键不变）
    M:n关系：需要中间关联表：包含之前两表的所有标识符并作复合主键
继承关系的转换：
        父表中的主键放入子表，做主键和外键
函数依赖：
        形式：决定因子->依赖函数
        类型：
            完全／部分／传递／多值%函数依赖
                部分：复合主键中，属性只依赖于主键的一部分
                多值：非主属性互相之间都依赖
                传递：x->y,y->z
关系式不规范的原因：
    存在多个函数依赖关系
关系规范化范式：六种
    第一范式：属性不可再分
    第二：消除部分依赖
    第三：消除传递
    巴斯德范式：所有函数依赖的决定因子都是候选键（决定因子要唯一）
    第四范式：茶消除多值依赖             
规范化程度过高：造成数据库性能下降。
    反规范化：降低规范化程度：合并表
 
第六章重点
事务：概念：单个业务处理单元的一组数据库访问操作
        （默认一句sql语句为一个事务）
         性质：要么成功要么失败，不能部分
                  是dbms执行任务的最小单元／最小并发控制／最小故障恢复，可推上面
         特性：asid
                    原子性：不可分->要么成功要么失败
                    一致性：多次结果一致
                    隔离性：不相互影响
                    数据的改变是永久的
事务sql语言：
        开始：begin transaction
        回滚：rollback
        提交：commit
        数据保存：save transaction
事务编程：
            Begin 
            数据操作／查询语言
            if error
            Rollback
            Commit
               事务编程中不能对数据库进行操作，可以对数据进行操作
并发控制：防止数据不一致／死锁
 
数据故障分类：
        不可重复读：两次读的过程中，另一个线程对数据的修改
        脏读：  回滚过程中另一个线程对数据的读取
        幻想读：／／类似不可重复读
        丢失更新：两个数据修改进程交叉进行，其中一个做无用功
解决方法：并发事务调度：
        要想解决问题->调度顺序：可串行化调度
    具体方案：
        事务锁：
        二阶段锁定协议：事务分两阶段：
                 增长：只能获得锁，不能释放
                 缩减：释放锁，不能获得
                 二阶段锁定就能保证串行化
锁：
    锁的分类： 
        排它锁：锁定后不允许读写（也不能允许别的进程对它加锁）
        共享锁：锁定后不允许写，可以读
    资源锁定粒度：
        粒度：数据的粗放程度
        从数据库到元组，粒度越来越小        
加锁协议
        一级加锁协议：修改共享数据之前加排它锁，事务结束后释放         问题：不可重复读 脏读
        二级加锁协议：一级基础上，针对读操作，加共享锁，读完就释放   问题：不可重复读
        三级加锁协议：与二级不同的是事务结束后才释放共享锁
死锁：两个进程都在等待对方进行。宕机
        死锁的解决方法：回滚一个操作
数据库备份与恢复
        恢复：从备份副本中恢复
        备份方式：    
            备份文件恢复：
            事务日志回滚：
 
第七章重点
数据库应用程序结构
          表现层
          业务逻辑层
          数据访问层
    数据库应用程序的开发
        软件
        数据库
数据库连接技术
        Odbc        微软对数据库访问的一组api
        Jdbc        java API：建立与数据库的连接 发送sql语句 处理结果
        Esql         嵌入式sql，把sql嵌入到宿主语言中
Web数据库系统
        asp.net
        Jsp
游标编程
        游标是从结果集中每次提取一条记录的方法
存储过程：
        类似于脚本
        Create procedure a
                A char(10)
                B varchar(20)        output
          As 
        Select b from ~~~
        Where a=~~~
 
触发器
        特殊的存储过程：触发之后自动执行
        当数据操作语句对特定表的数据进行操作的时候得到触发，保证对数据的处理符合语句定义的规则
                即实现参照完整性和数据一致性
         触发器性能一般较低        
触发器的组成：
        事件
        条件
        动作
        Create trigger A
        On table1 
        For    update 
        as
            If update(STUDENTid)
        Begin
            Update table2
                Set a.studentid=b.studentid
                From table1 as a,table2 as b
                Where a.x=b.x