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下面我们来看看，scrapy-redis的每一个源代码文件都实现了什么功能，最后如何实现分布式的爬虫系统： connection.py 连接得配置文件 defaults.py 默认得配置文件 dupefilter.py 去重规则 picklecompat.py 格式化 pipelines.py 序列 阅读全文
posted @ 2020-04-05 20:54
秋华
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一、调度器 配置 SCHEDULER = 'scrapy.core.scheduler.Scheduler' #表示scrapy包下core文件夹scheduler文件Scheduler类# 可以通过设置SCHEDULER值来使用自定义的调度器， 源码 import os import json i 阅读全文
posted @ 2020-04-05 20:52
秋华
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写好自己的爬虫项目之后，可以自己定制爬虫运行的命令。 一、单爬虫 在项目的根目录下新建一个py文件，如命名为start.py，写入如下代码： from scrapy.cmdline import execute if __name__ == "__main__": execute(["scrapy" 阅读全文
posted @ 2020-04-05 20:07
秋华
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通过scrapy提供的扩展功能, 我们可以编写一些自定义的功能, 插入到scrapy的机制中 一、编写一个简单的扩展 我们现在编写一个扩展, 统计一共获取到的item的条数我们可以新建一个extensions.py # extendsions.py # -*- coding: utf-8-*- fr 阅读全文
posted @ 2020-04-05 19:50
秋华
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一、scrapy信号使用的简单实例 import scrapy from scrapy import signals from ccidcom.items import CcidcomItem class CcidcomSpider(scrapy.Spider): name = 'ccidcomSp 阅读全文
posted @ 2020-04-05 19:38
秋华
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一、爬虫中间件简介 图 1-1 图 1-2 开始这一张之前需要先梳理一下这张图, 需要明白下载器中间件和爬虫中间件所在的位置 下载器中间件是在引擎(ENGINE)将请求推送给下载器(DOWNLOADER)时会执行到的 当下载器(DOWNLOADER)完成下载后, 将下载的Response对象传回给引 阅读全文
posted @ 2020-04-05 18:36
秋华
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下载器中间件是介于Scrapy的request/response处理的钩子框架，是用于全局修改Scrapy request和response的一个轻量、底层的系统。 1.激活Downloader Middleware 要激活下载器中间件组件，将其加入到 DOWNLOADER_MIDDLEWARES 阅读全文
posted @ 2020-04-05 18:13
秋华
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Scrapy 使用了 Twisted 异步非阻塞网络库来处理网络通讯，整体架构大致如下（绿线是数据流向）： Scrapy主要包括了以下组件： 引擎(Scrapy)用来处理整个系统的数据流处理, 触发事务(框架核心) 调度器(Scheduler)用来接受引擎发过来的请求, 压入队列中, 并在引擎再次请 阅读全文
posted @ 2020-04-05 17:46
秋华
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flash源码 def flash(message, category="message"): flashes = session.get("_flashes", []) # 从session中获取_flashes，没有则为空列表 flashes.append((category, message) 阅读全文
posted @ 2020-04-05 17:16
秋华
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1. 信号（源码） 信号，是在flask框架中为我们预留的钩子，让我们可以进行一些自定义操作。 pip3 install blinker 2. 根据flask项目的请求流程来进行设置扩展点 中间件 # 代码示例 from flask import Flask,render_template app 阅读全文
posted @ 2020-04-05 16:30
秋华
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