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摘要: 来自 https://zhuanlan.zhihu.com/p/64144024 Power BI是什么? Power BI是微软推出的数据分析和可视化工具,我们先来看看微软官方是怎么介绍的: Power BI 是一套商业分析工具,用于在组织中提供见解。可连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席分析 阅读全文
posted @ 2020-04-25 22:56 秋华 阅读(2881) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 思路 参考:https://stackoverflow.com/questions/20826201/simple-csrf-protection-using-nginx-alone?r=SearchResults 第一步: 前端页面向后端发送生成csrf请求(get 方法),后端服务器生成c 阅读全文
posted @ 2020-04-25 15:50 秋华 阅读(3626) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 二维随机变量 1.1 二维随机向量(二维随机变量) 1.2 联合分布函数 1.3 离散型二维随机变量 1.4 联合分布律 1.5 连续型二维随机变量、联合概率密度 2 边缘分布 2.1 边缘分布函数 2.2 边缘分布律 2.3 边缘分布概率密度 2.4 二维正态分布 3 条件分布 3.1 条件分 阅读全文
posted @ 2020-04-24 14:06 秋华 阅读(1228) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 随机变量 1.1 随机变量 2 离散型随机变量 2.1 离散型随机变量 有些随机变量,它全部可能取到的值是有限个或可列无限多个,这种随机变量称为离散型随机变量 2.2 分布律 2.3 0-1分布 2.4 伯努利试验、二项分布 2.5 泊松分布 3 随机变量的分布函数 3.1 分布函数 4 连续型 阅读全文
posted @ 2020-04-23 11:23 秋华 阅读(1175) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (1) a<-0, b<-0 (2) 在训练集中选取数据(xi,yi) (3)如果yi(sum(aj·yj·xj·xi+b))<=0 更新参数w,b (4) 转至(2),直到训练集中没有误分类点 示例: 阅读全文
posted @ 2020-04-22 19:31 秋华 阅读(449) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Flask 前后端分离 Step 1: 新建一个 Flask 项目 $ mkdir pyecharts-flask-demo $ cd pyecharts-flask-demo $ mkdir templates Step 2: 新建一个 HTML 文件 新建 HTML 文件保存位于项目根目录的 t 阅读全文
posted @ 2020-04-20 13:55 秋华 阅读(1350) 评论(2) 推荐(0)
摘要: 1.引言 文档位于 https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro 示例位于 https://gallery.pyecharts.org/#/README echarts 官网 https://www.echartsjs.com/zh/index.html 2.安装 pip( 阅读全文
posted @ 2020-04-20 09:26 秋华 阅读(1159) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 环形图 环形图其实是另一种饼图,使用的还是上面的 pie() 这个方法,这里只需要设置一下参数 wedgeprops 即可。 例子一: import matplotlib.pyplot as plt # 中文和负号的正常显示 plt.rcParams['font.sans-serif']=['Sim 阅读全文
posted @ 2020-04-19 18:15 秋华 阅读(1218) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 气泡图 气泡图和上面的散点图非常类似,只是点的大小不一样,而且是通过参数 s 来进行控制的,多的不说,还是看个示例: 例子一: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans- 阅读全文
posted @ 2020-04-19 15:32 秋华 阅读(1457) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1 折线图 折线图主要用于表现随着时间的推移而产生的某种趋势。 cat = ["bored", "happy", "bored", "bored", "happy", "bored"] dog = ["happy", "happy", "happy", "happy", "bored", "bore 阅读全文
posted @ 2020-04-19 15:27 秋华 阅读(717) 评论(0) 推荐(0)
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