数据可视化基础专题（十五）：pyecharts 基础（二）flask 框架整合

Flask 前后端分离

Step 1: 新建一个 Flask 项目

$ mkdir pyecharts-flask-demo
$ cd pyecharts-flask-demo
$ mkdir templates

Step 2: 新建一个 HTML 文件

新建 HTML 文件保存位于项目根目录的 templates 文件夹，这里以如下 index.html 为例. 主要用到了 jquery 和 pyecharts 管理的 echarts.min.js 依赖

index.html

<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Awesome-pyecharts</title>
    <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.0.0/jquery.min.js"></script>
    <script type="text/javascript" src="https://assets.pyecharts.org/assets/echarts.min.js"></script>
</head>
<body>
    <div id="bar" style="width:1000px; height:600px;"></div>
    <script>
        $(
            function () {
                var chart = echarts.init(document.getElementById('bar'), 'white', {renderer: 'canvas'});
                $.ajax({
                    type: "GET",
                    url: "http://127.0.0.1:5000/barChart",
                    dataType: 'json',
                    success: function (result) {
                        chart.setOption(result);
                    }
                });
            }
        )
    </script>
</body>
</html>

Step 3: 编写 flask 和 pyecharts 代码渲染图表

请将下面的代码保存为 app.py 文件并移至项目的根目录下。

目录结构如下

sunhailindeMacBook-Pro:pyecharts_flask sunhailin$ tree -L 1
.
├── app.py
└── templates

注: 目前由于 json 数据类型的问题，无法将 pyecharts 中的 JSCode 类型的数据转换成 json 数据格式返回到前端页面中使用。因此在使用前后端分离的情况下尽量避免使用 JSCode 进行画图。

app.py

from random import randrange

from flask import Flask, render_template

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar


app = Flask(__name__, static_folder="templates")


def bar_base() -> Bar:
    c = (
        Bar()
        .add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
        .add_yaxis("商家A", [randrange(0, 100) for _ in range(6)])
        .add_yaxis("商家B", [randrange(0, 100) for _ in range(6)])
        .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-基本示例", subtitle="我是副标题"))
    )
    return c


@app.route("/")
def index():
    return render_template("index.html")


@app.route("/barChart")
def get_bar_chart():
    c = bar_base()
    return c.dump_options_with_quotes()


if __name__ == "__main__":
    app.run()

Step 4: 运行项目

$ python app.py

 

posted @ 2020-04-20 13:55  秋华  阅读(1350)  评论(2)    收藏  举报