秋华

摘要： 偏差 （Deviation） https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter11/chapter11 发散型文本 （Diverging Texts） 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 （Divergi 阅读全文

摘要： https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter10/chapter10 如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 （Diverging Bars） 是一个很好的工具。 它有助于快速区分数据中组的性能，并且非常 阅读全文

摘要： 矩阵图 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter9/chapter9 导入所需要的库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 import matplotlib 阅读全文

摘要： 相关图 https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter8/chapter8 导入所需要的库 import numpy as np # 导入numpy库 import pandas as pd # 导入pandas库 import matplotlib 阅读全文

摘要： https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter7/chapter7 边缘箱形图 （Marginal Boxplot） 边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。 然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。 导入所需要的库 i 阅读全文

摘要： https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter6/chapter6 边缘直方图 （Marginal Histogram） 边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。 这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X 和 Y 的单变量分布。 这种 阅读全文

摘要： https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter5/chapter5 计数图 （Counts Plot） 避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。 因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。 导入所需要的库 import n 阅读全文

摘要： https://datawhalechina.github.io/pms50/#/chapter3/chapter3 如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。 下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。 要禁用分组并仅为整个数据集绘制一条最佳拟合线，请从下面的 sns.lmp 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/wongbingming/p/9124142.html 在实战中，将会用到以下知识点： 多线程的基本使用 Queue消息队列的使用 Redis的基本使用 asyncio的使用 . 动态添加协程# 在实战之前，我们要先了解下在asyncio中如何将协程态 阅读全文

摘要： . 本文目录# 协程中的并发 协程中的嵌套 协程中的状态 gather与wait . 协程中的并发# 协程的并发，和线程一样。举个例子来说，就好像 一个人同时吃三个馒头，咬了第一个馒头一口，就得等这口咽下去，才能去啃第其他两个馒头。就这样交替换着吃。 asyncio实现并发，就需要多个协程来完成任务 阅读全文