2021年7月2日
机器学习sklearn（78）：算法实例（三十五）回归（七）线性回归大家族（五）多重共线性：岭回归与Lasso（二）Lasso
摘要： 3 Lasso 3.1 Lasso与多重共线性 3.2 Lasso的核心作用：特征选择 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.linear_model import Ridge, LinearRegression, Lasso fro 阅读全文
posted @ 2021-07-02 22:40 秋华 阅读(224) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（77）：算法实例（三十四）回归（六）线性回归大家族（四）多重共线性：岭回归与Lasso（一）岭回归
摘要： 1 最熟悉的陌生人：多重共线性 逆矩阵存在的充分必要条件 行列式不为0的充分必要条件 矩阵满秩的充分必要条件 2 岭回归 2.1 岭回归解决多重共线性问题 2.2 linear_model.Ridge import numpy as np import pandas as pd from sklea 阅读全文
posted @ 2021-07-02 22:33 秋华 阅读(237) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（76）：算法实例（三十三）回归（五）线性回归大家族（三）回归类的模型评估指标
摘要： 0 简介 1 是否预测了正确的数值 from sklearn.metrics import mean_squared_error as MSE MSE(yhat,Ytest) y.max() y.min() cross_val_score(reg,X,y,cv=10,scoring="mean_sq 阅读全文
posted @ 2021-07-02 21:08 秋华 阅读(269) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（75）：算法实例（三十二）回归（四）线性回归大家族（二）多元线性回归LinearRegression
摘要： 1 多元线性回归的基本原理 2 最小二乘法求解多元线性回归的参数 https://en.wikipedia.org/wiki/Matrix_calculus 3 linear_model.LinearRegression class sklearn.linear_model.LinearRegres 阅读全文
posted @ 2021-07-02 20:37 秋华 阅读(422) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（74）：算法实例（三十一）回归（三）线性回归大家族（一）概述
摘要： 1 线性回归大家族 2 sklearn中的线性回归 阅读全文
posted @ 2021-07-02 20:25 秋华 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)