2021年6月29日
机器学习sklearn（69）：算法实例（二十六）分类（十三）SVM（四）sklearn.svm.SVC（三） 附录
摘要： 1 SVC的参数列表 2 SVC的属性列表 3 SVC的接口列表 阅读全文
posted @ 2021-06-29 23:49 秋华 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（68）：算法实例（二十五）分类（十二）SVM（三）sklearn.svm.SVC（二）
摘要： 2 非线性SVM与核函数 2.1 SVC在非线性数据上的推广 2.2 重要参数kernel clf = SVC(kernel = "rbf").fit(X,y) plt.scatter(X[:,0],X[:,1],c=y,s=50,cmap="rainbow") plot_svc_decision_ 阅读全文
posted @ 2021-06-29 23:47 秋华 阅读(302) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（67）：算法实例（二十四）分类（十一）SVM（二）sklearn.svm.SVC（一）
摘要： class sklearn.svm.SVC (C=1.0, kernel=’rbf’, degree=3, gamma=’auto_deprecated’, coef0=0.0, shrinking=True,probability=False, tol=0.001, cache_size=200, 阅读全文
posted @ 2021-06-29 22:41 秋华 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（66）：算法实例（二十三）SVM（一）概述
摘要： 1 支持向量机分类器是如何工作的 2 支持向量机原理的三层理解 3 sklearn中的支持向量机 阅读全文
posted @ 2021-06-29 20:36 秋华 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
机器学习sklearn（65）：算法实例（二十二）聚类（五）KMeans （四） 总结
摘要： 1 KMeans参数列表 2 KMeans属性列表 3 KMeans接口列表 阅读全文
posted @ 2021-06-29 20:23 秋华 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)