数据可视化基础专题（53）：Pandas基础（17）常用函数（二）数据清洗函数

数据清洗函数

函数	含义
duplicated()	判断序列元素是否重复
drop_duplicates()	删除重复值
hasnans()	判断序列是否存在缺失（返回TRUE或FALSE）
isnull()	判断序列元素是否为缺失（返回与序列长度一样的bool值）
notnull()	判断序列元素是否不为缺失（返回与序列长度一样的bool值）
dropna()	删除缺失值
fillna()	缺失值填充
ffill()	前向后填充缺失值（使用缺失值的前一个元素填充）
bfill()	后向填充缺失值（使用缺失值的后一个元素填充）
dtypes()	检查数据类型
astype()	类型强制转换
pd.to_datetime	转日期时间型
factorize()	因子化转换
sample()	抽样
where()	基于条件判断的值替换
replace()	按值替换（不可使用正则）
str.replace()	按值替换（可使用正则）
str.split.str()	字符分隔