商业化数据分析师(二十六):平台宏观数据分析实战(一)简介

1 什么是数据体系

指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标,系统化的组织起来,通过单点看全局,通过全局解决单点的问题。它主要由指标和体系两部分组成。
 
指标是指将业务单元细分后量化的度量值,它使得业务目标可描述、可度量、可拆解,它是业务和数据的结合,是统计的基础,也是量化效果的重要依据。

 2 指标体系生命周期

  生命周期主要包含定义、生产、消费、下线四个阶段。针对整个生命周期要持续做指标运维、质量保障,同时为了提高指标数据复用度,降低用户使用成本需要做对应的数据运营工作

 

 3 为什么搭建指标体系

• 衡量业务发展质量
  指标体系可以反映业务客观事实,看清业务发展现状,通过指标对业务质量进行衡量,把控业务发展情况,针对发现的业务问题聚焦解决,促进业务有序增长
• 建立指标因果关系
  主要明确结果型指标和过程型指标关系,通过结果指标回溯过程指标,找到解决问题的核心原因
• 指导用户分析工作
  目的建立产品评估体系、活动效果评估体系、智能运营分析体系
• 指导基础数据建设
  明确基础数据建设方向,集中资源,避免过程和结果分析指标数据的遗漏或缺失
• 指导内容产品建设
  结合用户的业务场景来进行使用,多个不同的指标和维度可以组合起来进行业务的综合分析,用户可通过指标的变化看到整体业务的变化,并能够快速发现问题、定位问题
• 统一指标消费口径
  企业内统一关键指标业务口径及计算口径,统一企业业务目标,实现自上而下目标驱动

4 如何搭建指标体系

OSM模型(Obejective,Strategy,Measurement)是指标体系建设过程中辅助确定核心的重要方法,包含业务目标、业务策略、业务度量,是指标内容横向的思考。

 

 

 

5  人货场指标体系

 

 5.1 人货场指标体系—场

 

 5.2 人货场指标体系—货

 

 

备注:
SKU=Stock Keeping Unit(库存量单位)。
针对电商而言:
1、SKU是指一款商品,每款都有出现一个SKU,便于电商品牌识别商品。
2、一款商品多色,则是有多个SKU,例:一件衣服,有红色、白色、蓝色,则SKU编码也不相同,如相同则会出现混淆,发错货
5.3 人货场指标体系—人

 

posted @ 2021-01-08 11:28  秋华  阅读(428)  评论(0编辑  收藏  举报