商业化数据分析师（二十六）：平台宏观数据分析实战（一）简介

1 什么是数据体系

指标体系是将零散单点的具有相互联系的指标，系统化的组织起来，通过单点看全局，通过全局解决单点的问题。它主要由指标和体系两部分组成。

 

指标是指将业务单元细分后量化的度量值，它使得业务目标可描述、可度量、可拆解，它是业务和数据的结合，是统计的基础，也是量化效果的重要依据。

 2 指标体系生命周期

　　生命周期主要包含定义、生产、消费、下线四个阶段。针对整个生命周期要持续做指标运维、质量保障，同时为了提高指标数据复用度，降低用户使用成本需要做对应的数据运营工作

 

 3 为什么搭建指标体系

• 衡量业务发展质量

　　指标体系可以反映业务客观事实，看清业务发展现状，通过指标对业务质量进行衡量，把控业务发展情况，针对发现的业务问题聚焦解决，促进业务有序增长

• 建立指标因果关系

　　主要明确结果型指标和过程型指标关系，通过结果指标回溯过程指标，找到解决问题的核心原因

• 指导用户分析工作

　　目的建立产品评估体系、活动效果评估体系、智能运营分析体系

• 指导基础数据建设

　　明确基础数据建设方向，集中资源，避免过程和结果分析指标数据的遗漏或缺失

• 指导内容产品建设

　　结合用户的业务场景来进行使用，多个不同的指标和维度可以组合起来进行业务的综合分析，用户可通过指标的变化看到整体业务的变化，并能够快速发现问题、定位问题

• 统一指标消费口径

　　企业内统一关键指标业务口径及计算口径，统一企业业务目标，实现自上而下目标驱动

4 如何搭建指标体系

OSM模型（Obejective，Strategy，Measurement）是指标体系建设过程中辅助确定核心的重要方法，包含业务目标、业务策略、业务度量，是指标内容横向的思考。

 

 

 

5  人货场指标体系

 

 5.1 人货场指标体系—场

 

 5.2 人货场指标体系—货

 

 

备注：

SKU=Stock Keeping Unit（库存量单位）。

针对电商而言：

1、SKU是指一款商品，每款都有出现一个SKU，便于电商品牌识别商品。

2、一款商品多色，则是有多个SKU，例：一件衣服，有红色、白色、蓝色，则SKU编码也不相同，如相同则会出现混淆，发错货

5.3 人货场指标体系—人