关于chatgpt、claude、gemini续订选择

一、明确AI的使用需求

日常问答（主要是IT技术问题），文档解析总结分析输出，ppt大纲生成，DeepResearch

二、chatgpt、claude、gemini的对比

1、chatgpt优势：快、连贯性提问分析、结合历史问答优化、多客户端尤其是移动端体验佳、多模态能力强。

下面有个小示例，chatgpt是真的非常快速的输出答案，这绝对是超越我认知里所有模型，既能保证准确性又能保证速率的模型。第二个就是连贯性提问分析，他的追问能抓住重点，就像是把人加入到了一个非常成熟的工作流中辅助AI完成一个复杂任务。另外他的回答和追问中，提及到了光伏行业、半导体等一些信息，我认为这是自动从历史问答里得到的相关信息，这也是长期使用一个AI能得到的历史回报。缺点也很明显，主观上，他给我的第一轮答案我就不是很满意，粗略看知识点都囊括了，但是没有理清我问题中3个问题中的关联关系，没有将上位机和运动控制算法、视觉检测技能有什么关联说明出来，只是一味的梳理里知识点，摆出了概念，没有AI思考和解释总结。

2、claude优势：应该是代码能力强、最早开始用的时候，他的多种信息格式输出排版给我留下了深刻印象，无论是图表、代码等等复杂的格式，他都能以非常直观的方式在右侧展示的很好。当然这个chatgpt、gemini现在也是支持了。

同样的问题，我觉得回答非常糟糕，速度较chatgpt稍慢，回答的内容基本就是概念直接甩出来，基本没有去分析问题和解释关联性。claude刚出来确实是惊艳，至少让我3个月都放弃了gpt，当时沉迷他的直观的回答和展示方式，另外非常依赖他的代码能力，但是现在又的AI编辑器，基本弃用了。另外还有一个点，目测Claude是三个中唯一没有DeepResearch功能的，这个还是非常难受的。

3、gemini优势：应该是中文能力最强，至少从我目前的认知里，中文理解能力和回答的连贯性、逻辑性、准确性上，绝对是三个里最强的。都说的chatgpt生态做的好，其实我感觉Google生态才是最全的，生成的文档、结果都可以导入到谷歌文档，也可以生成网页链接或者图表，在谷歌文档、code中都可以用到gemini，这是完整的生态和舒适性。

同样的问题，gemini的回答是我最满意的，但是速度上三者之中最慢。首先是，三个关键点都抓到了，然后注意解释的也都是很清楚的，最关键的是，他抓住了我问题里隐藏的关联性，解释运动控制和视觉检测时，基本都和上位机岗位工作职能做了关联，运动控制里提到了上位机工程师的角色划分，同时，对于一些难以理解的算法，也给出了示例，就是这个东西的应用，在实际场景中大概是个什么样子，基本也有个印象了。gemini除了慢一点，还有一个缺点，DeepResearch时间长，经常需要重新刷新网页，chatgpt就不会有这个问题，就DeepResearch好坏来说，我觉得google检索引用的更全面，分析的更彻底更透彻，用来做计划做方案很不错。over，基本决定gemini了。