摘要： 在机器学习/深度学习中，theta是模型的全部可训练参数，比如NN的权重和偏置，训练的核心就是找到一组合适的theta，使loss(theta）最小，而梯度就是实现这个目标的核心依据。 梯度，就是损失函数对于每一个参数的偏导数组成的向量，即当某个参数产生微小变化时，损失函数的变化方向和幅度。 对于损 阅读全文

摘要： GRU，门控循环单元，属于encoder，他会按序读取输入序列，如X = {x1, x2, x3, ..., xt, ..., xn}，并把序列信息压缩成上下文特征。 从第一个时间步开始，每次读取每个输入x_t,更新当前时刻的隐藏状态 h_t = GRU(x_t, h_{t-1}),GRU包含主要包 阅读全文

摘要： “翻译”：使用专业的文档渲染工具，将 Word 格式的报告自动转换成 PNG 图片，再针对这些图片做「视觉层面的质量检查」，确保文档显示效果没有问题。 正常人会想：直接打开 Word 检查不就行了？这是企业自动化流程的设计，人工检查完全替代不了。1. 实现「自动化批量测试」2. 统一环境，排除干扰3 阅读全文

摘要： 二分类模型（0 = 正常，1 = 风险 / 违约）。 模型分类报告可以用来评价二分类模型，precise准确率：被预测为某类的，真的是正常/违约。recall召回率：真的是某类，被模型真正找出的。f1-score综合分数：越高越稳。support真实数量：某类中样本真实数量。交叉验证和混淆矩阵。 混 阅读全文