误差反向传播的简单理解

　　最近想转入人工智能的坑，在看一些资料。学习过程中顺手做一些笔记。

　　误差反向传播看了一会，云里雾里，后来看了一本入门的书，好像看懂了点。重点是知道怎么用，理论推导有时间再看吧。

　　1. 计算图

　　　　这个简单，类似于神经网络的输入和输出的关系，一般是多个输入，一个输出；然后一个节点的输出可以作为另外一个节点的输入。

　　2.计算图的反向传播

　　　　单个节点的传播是关键。反向传播的时候，传过来一个数据E，输出后就乘以该节点原输入对于输出的导数；如果多个输入，则是不同输入的偏导数。

 　　　　

 

　　3.整体理解

　　　结合单节点就很简单啦。输出的价格220，相对消费税的变化率为220/1.1=200, 经过节点后反向传播，对于消费税这个分支，传递的值为：1*（220/1.1） = 200;

　　相对于苹果个数这个分支，反向传递的值为1.1*（200/2）= 110。