数据分析中常见的业务指标

由于最近在寻求实习，所以打算系统性的再过一遍数据分析常用的工具和业务常识。

首先提一句管理学大师的名言，我认为这的确对我的启发很大。

彼得，德鲁克：如果你不能衡量它，你就无法增长它

所以在分析的业务中应该注重--》》模型未动，指标先行

 

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选指标的要求：

核心指标

应该是比率

能带来显著效果

不应该虚荣

不应该复杂

 

本文介绍市场营销、产品运营、用户行为、电商、流量等领域的常见指标

并说明为何需要指标，以及谈及了AARRR模型

市场营销指标

用户生命周期：产品和消费者在整个业务关系阶段的周期

用户价值=总贡献之和

用户贡献=产出量/投入量*100%

RFM模型

 

产品运营指标（有些是从市场营销指标延申出来）

AARRR

Acquistion用户获取

a)渠道到达量：曝光量，有多少人看到产品推广相关的线索

b)渠道转化率：有多少用户因曝光而心动，CPM（曝光千次的成本）,CPC（点击千次的成本）,CPS（卖一个产品的成本）,CPD（下载量和每天）,CPT（一个月的成本）

c)渠道ROI：投资回报率

d)日应用下载量

e)日新增用户数

f)获客成本CAC

g)一次会话用户数占比（指一个用户下载APP只打开过一次，且使用不超过 2分钟）

 

-->Activation用户活跃

下载量

a)活跃用户占比

b)用户绘画session次数：一般来说是5分钟内未操作，直到关闭

c)用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数

 

-->retention用户留存

a)用户在某段时间内使用产品，过一段时间仍继续使用

有些是七日留存

 

-->Revenue营收

付费用户数：花了钱的

付费用户占比：每日付费用户占活跃用户数比

ARPU：某时间段内每位用户平均收入

ARPPU：只算付费的用户ARPU

客单价：每位用户平均购买金额

LTV：用户生命周期价值=ARPU/流失率（经验公式，其中1/流失率，可认为是一个用户能提供的时间）

 

-->Refer传播

K因子：一个用户能够带来几个新用户（K>1说明能够滚雪球）

K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化率

用户分享率：某功能/页面中，分享用户数占浏览页面人数比

活动/邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数

 

用户行为指标：

功能使用率：某功能的用户占总活跃数之比

用户会话：跟用户活跃中的类似

用户路径（归因分析）：

 

电商指标:

笔单价：每笔订单的支出

件单价

成交率

购物篮系数：平均每笔订单中，卖出了多少商品

 

流量指标：

PV：浏览次数

UV：一定时间内访问网页的人数

新老访客占比：衡量网站的生命力

访客时间：衡量内容质量

访客平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力

来源：访客从哪里来？通过来源网站的参数提取，可以区分SEM，SEO等

用户行为转化率：进行相应操作的用户在总访客的占比

首页访客占比：只看了首页的用户占比

退出率：从该页退出的页面访问数/或进入该页

跳出率：浏览单页即退出的次数

 

如何生成指标：

访客市场+UV=重度访问用户占比

用户会话次数+成交率=有效消费会话占比

 

通过指标搭建分析框架：