随笔分类 - 机器学习
摘要:矩阵求导公式 在学习机器学习线性回归时,遇到矩阵求导的问题。
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摘要:训练集是人工标注的数据样本。对于目标检测数据集来说包括位置信息和目标标签 验证集是用于可视化检验训练模型的优劣,可以根据反馈的loss,recall,precision来进行调整学习率等参数。 测试集是将训练好的模型进行测试,根据模型在测试集上的表现来判断模型的过拟合和欠拟合。 如果在训练过程中没有
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摘要:(1)神将网络中所有神经元都是一样的 (2)神经网络中网络的计算是并行的 (3)神经元的死亡和重生,表示连接神经元的权重的变化,0与非0 (4)神经网络也可以对数据进行拟合,这改变了以往的函数拟合方法,神经网络没有明确的函数关系表达式 (5)神经网络中神经元之间的权重连接可以表示一条直线,但是多条权
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摘要:参考网址:http://blog.csdn.net/youyuyixiu/article/details/53886092 国立台湾大学电机工程学系助理教授–李宏毅 研究领域:机器学习、深度学习、语义理解、语音辨识 个人主页 课程名称:Machine Learning and having it d
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摘要:参考链接:https://www.joinquant.com/post/2227?f=study&m=math;一只兔子帮你理解KNN https://www.joinquant.com/post/2627?f=study&m=math;kd 树算法之思路篇 https://www.joinquan
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