帆软产品整理&大数据项目框架

大数据项目工程架构图

帆软产品架构图

FineReport

产品定位：

FineReport 是帆软自主研发的企业级 Web 报表工具， 秉持零编码的理念，易学易用，功能强大，经过多年的打磨，已经成长为中国报表软件领导品牌。

FineReport 以”专业、简捷、灵活“著称，仅通过简单的拖拽操作便可制作中国式复杂报表，轻松实现报表的多样化展示、交互分析、数据录入、权限管理、定时调度、打印输出、门户管理和移动应用等需求。

FineReport 功能结构

数据层：设计人员创建报表数据源。

应用层：设计人员进行报表设计，管理人员配置用户和权限体系。

展示层：普通用户在前端执行报表的查询、分析、打印、 导出、填报等操作，支持 PC、平板 、移动端、大屏等设备，兼容主流浏览器。

FineReport 技术架构

FineReport 是纯 Java 软件，具有良好的跨平台兼容性，支持跟各类业务系统进行集成，支持各种操作系统，支持主流 Web 应用服务器。前台是纯 HTML 展现，无需安装任何插件。

FineReport 应用架构

FineReport 报表系统，从数据全链路流程来看，包括了「部署」、「数据准备」、「报表制作」、「报表使用」、「报表管理/ 集成」五大核心部分，FineReport 支持通过多种连接方式连接不同数据源，所有的报表制作工作都在设计器中完成，并最终通过服务器解析展现给用户。

FineReport 报表系统主要由「报表设计器」和「报表服务器」两部分构成：
    报表设计器：可以进行表格、图形、参数、控件、填报、打印、导出等报表中各种功能的设计， 是集「报表应用开发」、「调试」、「部署」的一体化平台。
    报表服务器：指用在 web 环境中解析报表的 Servlet 形式的服务器，用户通过浏览器和报表服务器进行应用交互。

FineReport + FineDataLink 组合应用

FineReport 是一款用于报表开发、分析和展示的工具，能够帮助用户轻松构建灵活的数据分析和报表系统。

在报表开发之前，用户往往需要面对企业内多源异构数据的复杂加工处理工作。

数据开发师可以通过 FineDataLink 对接多源异构数据源，完成数据实时采集、复杂场景的数据处理加工，为 FineReport 提供可直接应用的结果层数据，实现数据处理层的加速。

数据采集

报表数据处理

报表使用

报表数据运维

报表资产沉淀

对接简道云数据

FineDataLink

产品定位：

FineDataLink 致力于为企业、为数据开发者、为数据分析师、为数据资产管理者，结合数据库、上层通用协议、文件、消息队列、平台系统、应用等，打造一个具备开放的、一站式、标准化、可视化、高性能和可持续交付的自助化数据调度与治理平台。

FineDataLink 赋予用户仅通过单一平台，即可实现实时数据传输、数据调度、数据治理等各类复杂组合场景的能力，为企业业务的数字化转型提供支持。

以数据为基础，以全链路加工为核心，提供数据汇聚、研发、治理等多种功能，满足平台用户的数据需求。

FineDataLink 价值场景

可视化多源异构数据整合，高效搭建数仓
通过DAG+低代码开发模式搭建企业级数仓，快速消灭信息孤岛，历史数据全部入仓，支持更多分析场景；同时将计算压力转移到数据仓库，降低对业务系统的压力。

跨域/跨业务自动实时同步数据，高效准确
通过 FDL 数据管道功能，日志监控的增量技术，提高数据增量更新效率，解决数据量大以及网络带宽限制带来 的数据延迟，解放重复劳动人力，为企业决策提供更准确的数据依据。

依托于API构建企业级数据资产，互通共享
基于FDL的API数据接入以及数据服务的能力，构建了 “联接共享”的数据基座，保证安全、稳定传输的前提 下，实现数出一孔，互通共享。

SaaS连接器，实现业务流程自动化
本地数据和简道云信息双向实时互通，业务流程自动运转，不需要人工介入。云上、云下业务可以进行全局关联分析，提供更全面的决策依据。

云上数据快速下云备份，提升数据管理规范性
大幅降低数据从简道云上备份至本地数据库的开发和人 工成本，并且支持简道云前端事件通过API接口查询历 史数据，实现存储分离的云到端数据管理合规诉求。

安全/稳定的跨域传输，节省专线成本
通过FDL的数据服务，让企业基于外网带宽也可以安全、 稳定地进行跨域数据传输，不仅为企业节省了专线的成 本，也便于企业自主监控并管理异常。

FineBI

FineBI 功能结构

数据层：设计用户创建数据源。

应用层：设计用户进行仪表板设计，管理用户配置用户和权限体系。

展示层：普通用户在前端进行可视化展示和分享来编辑和查看仪表板。

FineBI 技术框架

FineBI 是 B/S 架构的纯 Java 软件

数据大爆炸时代，企业数据爆发式增长，来自产品、运营、价值链以及外部的数据都成指数级增长趋势。利用大数据分析实现精细化运营，来驱动业务增长是企业的理想蓝图。

面临现实困境

大数据分析驱动业务增长面临四大困境：

业务发展的瓶颈：人员决策主观臆断：业务发展决策时缺少充分的数据支撑。改进缺乏针对性：由于大多分析人员习惯了被动分析，改进维度依赖现有推送的分析结果。分析维度的匮乏导致做出的业务改进缺乏针对性，业务发展事倍功半。问题解决仅仅停留在表层：治标不治本现象凸显。

分析人员工作的瓶颈：分析工作重复单一，分析需求响应缓慢，二手分析无法满足自身需求。

IT 信息人员工作的瓶颈：需求需要反复沟通和修改，无法覆盖业务所有需求，数据工作缺乏认可，数据和实际经营业务存在距离。

企业利润增长瓶颈：分析过程人员冗杂，数据蒙尘未发挥价值，成本高昂。

自助式 BI 工具成为主要趋势

越来越多的企业采购开始偏好现代的、以业务用户为中心的自服务数据分析平台。传统的以 IT 为主导的，高度集中化的工具正面临替换。自助式 BI 提供更多的可视化的交互操作界面，自动建模，业务人员无须写代码就能够进行分析操作。

FineBI 作为新一代自助大数据分析的 BI 工具，为企业提供多源数据采集，自服务数据准备，自助探索式分析，多屏解决方案以及企业级管控等 一站式企业商业智能解决方案。

FineBI和FineReport的区别

FineBI 和 FineReport 作为两种分析工具，最终的结果可以放在一个信息门户上「数据决策系统、移动门户」。

主要区别

产品联系

1）FineReport 中的所有数据源都可以通过 服务器数据集 在 FineBI 中进行读取和使用。

2）FineReport 制作的所有报表页面都可以挂载在 FineBI 中进行查看和使用。详情参见：如何在 FineBI 中发布 FineReport 模板 。

3）FineBI 和 FineReport 产品支持融合部署，所有功能都可以整合在同一个工程中进行使用「推荐 FineReport 整合到 FineBI 」，详情参见：FineReport 集成到 FineBI ，版本兼容请参考：FineBI与FineReport版本适配说明 ，同时移动端也可以共用一个数据分析 App 。

总结