摘要： 参考：https://www.bilibili.com/video/BV15w411Z7LG 1.预测阶段（前向推断） 输入：448×448×3 输出：7×7×30 每张图片被分为S×S（即7×7=49）的 grid cell ，每个grid cell预测B（即2）个 bounding box ，即 阅读全文

摘要： 参考：https://blog.csdn.net/qq_42932308/article/details/115217935 1. 数据集标签文件的格式转化 visdrone数据集默认标签格式为.txt，转化为.xml文件后，修改参数，就可在使用yolov5项目直接训练。 说明： 创建数据集标签转换 阅读全文

摘要： 1. 下载 labelimg https://github.com/tzutalin/labelImg 数据集制作 YOLO v5 实现目标检测（参考数据集&自制数据集） - 知乎 (zhihu.com) 安装使用目标检测标注工具labelimg # 创建conda环境 conda create - 阅读全文

摘要： 目的：安装PyTorch的gpu版，使用YOLOv5的requirements.txt创建新的conda环境。 1. 查看CUDA版本，本机 cuda11.1 nvcc --version pytorch官网：https://pytorch.org/get-started/locally/ 2.创建 阅读全文

摘要： 目标检测 数据集 网址 详细说明 示例 VisDrone-Dataset https://github.com/VisDrone/VisDrone-Dataset VisDrone2019 数据集由中国天津大学机器学习与数据挖掘实验室的 AISKYEYE 团队收集。基准数据集由 288 个视频片段组 阅读全文