随笔分类 -  机器学习

摘要：1. Python 2. Python机器学习的库：scikit-learn 2.1： 特性： 简单高效的数据挖掘和机器学习分析 对所有用户开放，根据不同需求高度可重用性 基于Numpy, SciPy和matplotlib 开源，商用级别：获得 BSD许可 2.2 覆盖问题领域： 分类（classi 阅读全文

摘要：0.机器学习中分类和预测算法的评估：准确性，速度，强壮性，可规模性，课解释性。 1.什么是决策树/判定树（decision tree)? 判定树是一个类似于流程图的树结构：其中，每个内部结点表示在一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或类分布。树的最顶层是根结点。 2.机器 阅读全文

摘要：1.基本概念 训练集，测试集，特征值，监督学习，非监督学习，半监督学习，分类，回归 2.概念学习：概念学习是指从有关某个布尔函数的输入输出训练样例中推断出该布尔函数 例子： 学习 “享受运动" 这一概念： 小明进行水上运动，是否享受运动取决于很多因素（这的因素就是特征值） 样例 天气 温度 湿度 风 阅读全文

摘要：1.深度学习概念 机器学习延伸出来的一个新领域，由以人大脑为启发的神经网络算法为起源加之模型结构深度的增加发展，并伴随大数据和计算能力的提高而产生的一系列新的算法。 深度学习就是一种以大脑结构为启发，以大数据为基础发展形成的一系列算法。目前我们使用的Android手机中google的语音识别，百度识 阅读全文

摘要：1.机器学习概念 多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 2.科学定位 人工智能(Artificial Intelligence, AI）的核心，是 阅读全文