学习过程遇到的问题汇总

  1. pytorch框架安装 (CPU版本)
    https://blog.csdn.net/weixin_44904136/article/details/123285884

  2. anaconda navigator启动时一直卡在 loading applications 页面解决方法总结
    https://blog.csdn.net/qq_35437792/article/details/121206441

  3. 详解解决jupyter不能使用pytorch的问题 导入报错
    https://www.jb51.net/article/205869.htm

  4. jupyter常见使用技巧之如何打开指定文件夹/ 查看修改默认文件目录
    https://blog.csdn.net/sereasuesue/article/details/108719625

  5. jupyter notebook如何打开指定磁盘下的文件夹
    https://blog.csdn.net/ldm_666/article/details/109451386?spm=1001.2101.3001.6661.1&utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1-109451386-blog-108719625.pc_relevant_multi_platform_whitelistv3&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-2~default~CTRLIST~Rate-1-109451386-blog-108719625.pc_relevant_multi_platform_whitelistv3&utm_relevant_index=1

  6. jupyter 指定默认工作目录
    https://blog.csdn.net/hubojing/article/details/103705492

  7. 整个键盘都变成快捷键
    同时按【win】键+【Alt】键

  8. tensorboard安装
    https://blog.csdn.net/yuanhaopeng123/article/details/111466980

  9. 安装卸载tensorboard+解决jupyter notebook里tensorboard报错
    卸载pytorch: pip uninstall torch
    安装(在虚拟环境pytorch中)
    activate pytorch
    python
    from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
    安装(在roo中)
    python -m pip install --upgrade pip
    pip install tensorboard

  10. 解决jupyter notebook打不开无反应 浏览器未启动的问题
    报错 ImportError: cannot import name ‘soft_unicode‘ from ‘markupsafe‘
    https://blog.csdn.net/weixin_45438997/article/details/124261720

  11. 启动tensorboard
    https://www.jianshu.com/p/d8f9b0dfacdb
    https://blog.csdn.net/deephub/article/details/123086159
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/471198169

  12. 在使用tensorboard时报错tensorboard: error: invalid choice: ‘Recognizer\logs‘ (choose from ‘serve‘, ‘dev‘)
    https://blog.csdn.net/weixin_53598445/article/details/121294638
    在使用tensorboard时,路径有空格的情况:
    tensorboard --logdir=“路径”(注意要是双引号)

  13. 有没有必要每层卷积后都接ReLU?
    https://ask.csdn.net/questions/4645544

一般来说是需要的,神经网络为何如此强大的原因一部分就归结于其引入了激活函数,使得函数经过隐藏层之间的层层调用,变成了线性可分,神经网络为何如此强大的原因一部分就归结于其引入了激活函数,使得函数经过隐藏层之间的层层调用,变成了线性可分。

但是一些特殊的也可以不加,比如自然语言处理里面的word2vec的隐藏层就没有激活函数,直接softmax输出。

  1. pycharm ImportError cannot import name Image from PIL问题解决方案
    https://blog.csdn.net/weixin_43945855/article/details/106390137

  2. from . import _imaging as core ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块
    需要更换pycharm中anaconda解释器

  3. pycharm中配置anaconda解释器
    https://blog.csdn.net/ww596520206/article/details/126580157

posted @ 2022-09-08 22:34  Lu西西  阅读(151)  评论(0)    收藏  举报