清风eq - 博客园

2019年3月29日

摘要：【转载自 https://blog.csdn.net/program_developer/article/details/80032376】一、神经网络梯度消失与梯度爆炸 (1)简介梯度消失与梯度爆炸层数比较多的神经网络模型在训练的时候会出现梯度消失(gradient vanishing pro 阅读全文

posted @ 2019-03-29 13:02 清风eq 阅读(5050) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年3月20日

Tensorflow在训练好的模型上进行测试

摘要：【转载自 https://blog.csdn.net/sinat_35821976/article/details/80765145】 Tensorflow可以使用训练好的模型对新的数据进行测试，有两种方法：第一种方法是调用模型和训练在同一个py文件中，中情况比较简单；第二种是训练过程和调用模型过程阅读全文

posted @ 2019-03-20 21:00 清风eq 阅读(2055) 评论(0) 推荐(0) 编辑

tensorflow实现siamese网络(附代码)

摘要：【转载自 https://blog.csdn.net/qq1483661204/article/details/79039702】 Learning a Similarity Metric Discriminatively, with Application to Face Verification 阅读全文

posted @ 2019-03-20 20:55 清风eq 阅读(2159) 评论(0) 推荐(0) 编辑

dom-to-image把HTML转成图片并通过ajax上传到服务器

摘要： [转载自 https://www.cnblogs.com/CTXXCH/p/6721893.html] 前端借助dom-to-image把HTML转成图片并通过ajax上传到服务器之前接到了一个任务，把jsp中的table转成一个图片，保存在指定文件夹并显示在前端。我的思路是：一、引用第三方js 阅读全文

posted @ 2019-03-20 09:43 清风eq 阅读(1908) 评论(2) 推荐(0) 编辑

2019年3月19日

keras实现基于孪生网络的图片相似度计算

摘要： import keras from keras.layers import Input,Dense,Conv2D from keras.layers import MaxPooling2D,Flatten,Convolution2D from keras.models import Model import os import numpy as np from PIL import Image ... 阅读全文

posted @ 2019-03-19 21:48 清风eq 阅读(2608) 评论(0) 推荐(0) 编辑

ORB特征提取与匹配

摘要： ORB特征是目前最优秀的特征提取与匹配算法之一，下面具体讲解一下：【转载自 https://www.cnblogs.com/zjiaxing/p/5616653.html】特征点的检测图像的特征点可以简单的理解为图像中比较显著显著的点，如轮廓点，较暗区域中的亮点，较亮区域中的暗点等。ORB采用阅读全文

posted @ 2019-03-19 21:24 清风eq 阅读(622) 评论(0) 推荐(0) 编辑

用python实现LBP特征点计算

摘要：【转载自 https://www.cnblogs.com/enigma19971/p/7260510.html】阅读全文

posted @ 2019-03-19 19:12 清风eq 阅读(924) 评论(0) 推荐(0) 编辑

hog特征提取-python实现

摘要：【转载自 https://blog.csdn.net/ppp8300885/article/details/71078555】全部代码： 5. 结果分析本文最终单幅图像HOG特征的求取平均时间为1.8秒，相比最初版本所需的5.4秒有个长足的改进。相比初期的版本hog梯度特征图可见最终版本中能阅读全文

posted @ 2019-03-19 19:02 清风eq 阅读(2484) 评论(0) 推荐(0) 编辑

hog特征原理描述

摘要： Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方图 [转载自 https://blog.csdn.net/datase/article/details/71374471 版权归原作者所有仅供学习参考] Histogram of Oriented Gridien 阅读全文

posted @ 2019-03-19 14:06 清风eq 阅读(581) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征

摘要：图像特征提取三大法宝：HOG特征，LBP特征，Haar特征【转载】转自 https://www.cnblogs.com/zhehan54/p/6723956.html 版权归原作者所有（一）HOG特征 1、HOG特征：方向梯度直方图（Histogram of Oriented Gradien 阅读全文

posted @ 2019-03-19 12:26 清风eq 阅读(2382) 评论(0) 推荐(0) 编辑