Python logging模块用法

无论使用哪种编程语言，最常用的调试代码的方式是：使用输出语句（例如：Python中使用print()函数）输出程序运行过程中一些关键的变量值，查看它们的值是否正确，从而找到错误的地方。这种调试方法最大的缺点是，当找到问题所在之后，需要再将用于调试的输出语句删掉。
在 Python 中，有一种比频繁使用 print() 调试程序更简便的方法，就是使用 logging 模块，该模块可以很容易地创建自定义的消息记录，这些日志消息将描述程序执行何时到达日志函数调用，并列出指定的任何变量当时的值。
启用 logging 模块很简单，直接将下面的代码复制到程序开头：

import  logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format="%(asctime)s-%(levelname)s-%(message)s")

读者不需要关心这两行代码的具体工作原理，但基本上，当 Python 记录一个事件的日志时，它会创建一个 LogRecord 对象，保存关于该事件的信息。

Python logging日志级别

日志级别”提供了一种方式，按重要性对日志消息进行分类。5 个日志级别如表 1 所示，从最不重要到最重要。利用不同的日志函数，消息可以按某个级别记入日志。

日志消息将会作为一个字符串，传递给这些函数。另外，日志级别只是一种建议，归根到底还是由程序员自己来决定日志消息属于哪一种类型。

import logging

日志级别的好处在于，我们可以改变想看到的日志消息的优先级。比如说，向 basicConfig() 函数传入 logging.DEBUG 作为 level 关键字参数，这将显示所有级别为 DEBUG 的日志消息。当开发了更多的程序后，我们可能只对错误感兴趣，在这种情况下，可以将 basicConfig() 的 level 参数设置为 logging.ERROR，这将只显示 ERROR 和 CRITICAL 消息，跳过 DEBUG、INFO 和 WARNING 消息。

Python logging禁用日志

在调试完程序后，可能并不希望所有这些日志消息出现在屏幕上，这时就可以使用 logging.disable() 函数禁用这些日志消息，从而不必进入到程序中，手工删除所有的日志调用。
logging.disable() 函数的用法是，向其传入一个日志级别，它会禁止该级别以及更低级别的所有日志消息。因此，如果想要禁用所有日志，只要在程序中添加 logging.disable(logging.CRITICAL) 即可，例如：

因为 logging.disable() 将禁用它之后的所有消息，所以可以将其添加到程序中更接近 import logging 的位置，这样更容易找到它，方便根据需要注释掉它，或取消注释，从而启用或禁用日志消息。

将日志消息输出到文件中

虽然日志消息很有用，但它们可能塞满屏幕，让你很难读到程序的输出。考虑到这种情况，可以将日志信息写入到文件，既能使屏幕保持干净，又能保存信息，一举两得。
将日志消息输出到文件中的实现方法很简单，只需要设置 logging.basicConfig() 函数中的 filename 关键字参数即可，例如：

import  logging
logging.basicConfig(filename="demo.txt",level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s-%(levelname)s - %(message)s')

此程序中，将日志消息存储到了 demo.txt 文件中，该文件就位于运行的程序文件所在的目录。