Anaconda玩转Python科学计算

随着 Pillow、Numpy、Matplotlib、Pandas 等众多成熟模块（库）的诞生，Python 越来越适合在科学计算领域（包括数据分析、机器学习、神经网络等）深耕，开发者可以直接使用这些现成的库，没必要重复造轮子。

想要在程序中使用第三方库，必须先手动安装它们，可以借助 pip 包管理器。但有些情况下，用 pip 安装库并不是很方便，比如说，一次性安装多个库时，pip 只能一个一个地安装，需要编写各种各样的 pip 命令，费时费力。再比如，使用 pip 安装不同版本的库时（例如不同版本的 Pandas），还要考虑两者的兼容性问题，否则很容易造成混乱甚至错误。

尤其是 Python 初学者，应该将更多的精力花费在学习知识上，而不是在这些第三方库的安装、配置、管理上，这些“脏活累活”可以全部交给 Anaconda 来完成。

Anaconda是什么

Anaconda 原意是“水蟒”，蟒蛇的一种，和 Python（蟒蛇）的本意非常接近。

 

       

简单地理解，Anaconda 就是一个“Python 科学计算全家桶”，它为我们打包好了科学计算领域可能用到的大部分 Python 工具，包括 Python 解释器、常用的第三方库、包管理器、IDE 等。

Anaconda 提供有 600 多个与科学计算相关的第三方库，安装 Anaconda 的过程中，会顺带安装一些常用的库，比如 Pillow、Numpy、Matplotlib 等。根据需要，你可以对这些库做更新或者卸载等操作。

Anaconda 使用的包管理器叫做 conda，它和 pip 的不同之处有：

• conda 是一款跨平台、不限语言的包管理器，不仅仅能管理 Python 的第三方库，还能管理其它语言的库（比如 R 语言）。
• pip 可以操作（安装、更新和卸载）几乎所有的 Python 库，而 conda 只能操作 Anaconda 里包含的 Python 库。

您可以像使用 pip 一样，通过在命令行窗口中编写命令操作 conda，但这种方式需要掌握一些常用的 conda 命令。为了降低学习成本，Anaconda 还提供了一个名为 Anaconda Navigator 的可视化界面，通过鼠标和键盘就可以操作 conda。

Anaconda官网&下载：https://anaconda.org.cn/anaconda/install/

 Anaconda Navigator 还提供了一些好用的 Python IDE，比如 Jupyter Notebook、Spyder、PyCharm 等，大家可以根据自己的喜好“一键安装”。  

Anaconda 可以安装在多个平台上，包括 Windows、Linux 和 Mac OS X。Anaconda 官方分别提供了个人版、商业版、团队版和企业版这四种版本的 Anaconda，只有个人版是免费的。对于初学者而言，个人版完全够用，在 Anaconda 官网就可以找到对应平台的个人版安装包。

总结

Anaconda 是 Python 科学计算领域的辅助学习工具，非常适合初学者。

Python 的应用领域有很多，如果你想学习数据处理、数据建模、神经网络、机器学习等，下载 Anaconda 是非常不错的选择。如果你研究的是其它领域（比如Web 应用开发），那么 Anaconda 对你帮助可能不会很大。