keras保存和载入模型

1，保存模型：

my_model = create_model_function( ...... )

my_model.compile( ...... )

my_model.fit( ...... )

model_name . save( filepath, overwrite: bool=True, include_optimizer: bool=True )

filepath：保存的路径

overwrite：如果存在源文件，是否覆盖

include_optimizer：是否保存优化器状态

ex : mymodel.save(filepath="p402/my_model.h5", includeoptimizer=False)

2, 载入模型:

my_model = keras . models . load_model( filepath )

载入后可以继续训练：

my_model . fit( X_train_2，Y_train_2 )

也可以直接评估：

preds = my_model . evaluate( X_test, Y_test )

print ( "Loss = " + str( preds[0] ) )

print ( "Test Accuracy = " + str( preds[1] ) )
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原文链接：https://blog.csdn.net/wslkd0123/article/details/80647041