python模块序列化--json&pickle&xml

参考：http://www.cnblogs.com/alan-babyblog/p/5209717.html

用于序列化的两个模块

• json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换
• pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

Json模块提供了四个功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，读）、load

pickle模块提供了四个功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，读）、load  （不仅可以序列化字典，列表...还可以把一个程序，一个类给序列化掉）

python的具体实现的例子

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import json, pickle

data = {'k1':123, 'k2':'hello'}

## json
# json.dumps 将数据通过特殊的形式转换为所有程序都识别的字符串
j_str = json.dumps(data)
print(j_str)        #{"k2": "hello", "k1": 123}

# json.loads 读取json.dumps特殊处理后的数据并返回该对象
j_str_loads = json.loads(j_str)
print(j_str_loads)      #{'k2': 'hello', 'k1': 123}

# json.dump 将数据通过特殊的形式转换为所有程序都识别的字符串，并写入文件
with open('file.json', 'w') as fp:
    json.dump(data, fp)

with open('file.json', 'r') as fp:
    data_j_load = json.load(fp)
print(data_j_load)      #{'k2': 'hello', 'k1': 123}


## pickle
# pickle.dumps将数据通过特殊的形式转换成只有python语言能识别的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)       #b'\x80\x03}q\x00(X\x02\x00\x00\x00k2q\x01X\x05\x00\x00\x00helloq\x02X\x02\x00\x00\x00k1q\x03K{u.'

# pickle.loads 读取pickle.dumps特殊处理后的数据并返回该对象
p_loads = pickle.loads(p_str)
print(p_loads)      #{'k2': 'hello', 'k1': 123}

# pickle.dump将数据通过特殊的形式转换成只有python语言识别的字符串，并写入文件
with open('file.pickle', 'wb') as fp:
    pickle.dump(data, fp)

# pickle.loads 从文件中读取pickle.dumps特殊处理后的数据并返回该对象
with open('file.pickle', 'rb') as fp:
    data_p_load = pickle.load(fp)
print(data_p_load)        #{'k2': 'hello', 'k1': 123}

 

xml

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，跟json差不多，但json使用起来更简单，不过，古时候，在json还没诞生的黑暗年代，大家只能选择用xml呀，至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下，就是通过<>节点来区别数据结构的:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23

<?xml version="1.0"?> <data>     <country name="Liechtenstein">         <rank updated="yes">2</rank>         <year>2008</year>         <gdppc>141100</gdppc>         <neighbor name="Austria" direction="E"/>         <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>     </country>     <country name="Singapore">         <rank updated="yes">5</rank>         <year>2011</year>         <gdppc>59900</gdppc>         <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>     </country>     <country name="Panama">         <rank updated="yes">69</rank>         <year>2011</year>         <gdppc>13600</gdppc>         <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>         <neighbor name="Colombia" direction="E"/>     </country> </data>

 

xml协议在各个语言里的都 是支持的，在python中可以用以下模块操作xml 　　

 

xml 的实现代码

#!/usr/bin/env python
'''
xml 格式概述
有根节点、子节点  属性 值得概念  有类似于html的开始和结束
'''
import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)    ###data

'''
#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag, child.attrib)
    for i in child:
        print("--->",i.tag,i.text)  ###列出子序列的所有数据

#只遍历year 节点
for node in root.iter('year'):     ###iter 方法 有过滤的意思
    print(node.tag,node.text)   ##列出年份  node.tag  tag 有标记的意思    node.text  text 有值的意思


#修改
for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1  ###将node.text int化
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")

tree.write("xmltest-1.xml")  ###新的内容在年份的位置上就加1了

#删除node
for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)

tree.write('output.xml')      #####结果是把大于50的panma 这个国家下面的内容就删除了
'''

###新建 xml
new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})   ###enrolled 是注册的意思
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
age.text = '33'
sex.text = 'female'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name2",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
sex = ET.SubElement(name2,"sex")
age.text = '19'
sex.text = 'male'
et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)

ET.dump(new_xml) #打印生成的格式


#结果会生成如下所示的情况
'''
<?xml version='1.0' encoding='utf-8'?>
<namelist>
    <name enrolled="yes">
        <age checked="no">33</age>
        <sex>female</sex>
    </name>
    <name2 enrolled="no">
        <age>19</age>
        <sex>male</sex>
    </name2>
</namelist>
'''