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该系列精选文章来自于「数据社」公众号，作者从事过大数据开发，大数据架构，数据分析相关岗位，有着丰富的实战经验。 该系列文章主要包括大数据平台、数据仓库、数据挖掘等。 系列文章都是基于实战总结的干货，下面列出文章链接，建议收藏，方便查看。 【大数据平台】 从0到1搭建大数据平台之数据采集系统 从0到1 阅读全文
posted @ 2020-10-14 22:16
WindyQin
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前几天建了一个数据仓库方向的小群，收集了大家的一些问题，其中有个问题，一哥很想去谈一谈——现在做传统数仓，如何快速转到大数据数据呢？其实一哥知道的很多同事都是从传统数据仓库转到大数据的，今天就结合身边的同事经历来一起分享一下。 数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line 阅读全文
posted @ 2021-05-20 15:23
WindyQin
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大家好，我是一哥。今天跟大家聊聊程序员35岁以后的方向怎么选？ 作为程序员，行业内一直流传着35岁的魔咒，那么大龄程序员该如何跨过35岁这道坎？一哥离35岁也不远了，思考后和大家一起聊一聊~ 从目前一哥接触到的同事，他们的发展大概分为这三条路： 一、钻研技术，成为技术专家 二、带团队，成为管理者，慢 阅读全文
posted @ 2021-01-29 13:14
WindyQin
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一、 背景 现在数据仓库层面的工作越来越多，开发人员也越来越多，如何保障数据准确性是一项非常重要的工作，，数据仓库的很多应用数据直接呈现给用户或者支撑企业分析决策的，容不得数据出现错误。随着开展的业务越来越多，数据模型越来也多,我们管控的越晚就越容易出问题。尽管有数据仓库建设规范，同样在数据模型命名 阅读全文
posted @ 2020-12-01 13:05
WindyQin
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大家好，我是一哥，前几天建了一个数据仓库方向的小群，收集了大家的一些问题，其中有个问题，一哥很想去谈一谈——现在做传统数仓，如何快速转到大数据数据呢？其实一哥知道的很多同事都是从传统数据仓库转到大数据的，今天就结合身边的同事经历来一起分享一下。 一、数据仓库 数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是O 阅读全文
posted @ 2020-11-25 17:57
WindyQin
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一、什么是内卷化 最近开始了解到一个很有意思的词——“内卷化”，如果你还不知道这个词，那就非常建议往下看。 什么是内卷化？内卷化，亦称过密化，最初由文化人类学家亚历山大·戈登威泽提出，用于描述社会文化模式的变迁规律。当一种文化模式进入到最终的固定状态时，便逐渐局限于自身内部不断进行复杂化的转变，从而 阅读全文
posted @ 2020-11-12 12:33
WindyQin
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数据管控背景 数据管控是在做大数据平台包括传统BI都需要做的工作，数据从各个源过来，我们都要进行数据质量的管理，也就是我们常说的数据治理。那么在数据仓库建设的时候如何进行数据管控呢？ 管控手段包括对数据质量、数据生命周期、数据标准、元数据四方面的管控。 管控手段 数据质量 不管是做数据仓库建设还是做 阅读全文
posted @ 2020-10-26 15:57
WindyQin
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一、背景 之前我讲过一个《业务重要？还是技术重要？》，后来收到评论恢复，工作3年以上的同事大多认为业务和技术同等重要。作为一个数据人，我一直想讲业务比数据更重要，但一直怕遭到热衷技术同学的鄙视，这句话一直没敢说。其实，数据人都知道，现在很多大会包括老板，一直都在提“数据赋能价值”。作为员工，我一直对 阅读全文
posted @ 2020-10-20 09:00
WindyQin
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一、操作场景 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务，若分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分配给它，而此时有其他的应用却资源紧张，这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。 动态资源调度就是为了解决这种场景，根据当前应用任务的负载 阅读全文
posted @ 2020-10-19 13:21
WindyQin
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数据库的选型 对于很多程序员来说，公司选择什么样的数据库，基本不需要你来决定。当你加入一个公司的时候，公司的大部分技术选型已经确认，特别是数据库选型，因为数据库一旦选择，后期迁移的代价还是很大的。 随着大数据时代的来临，涌现出了很多新型数据库，在公司遇到数据性能瓶颈，喊去IOE口号或者是想尝鲜时 阅读全文
posted @ 2020-09-29 12:19
WindyQin
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