小波分析在气象图像压缩中的应用

本文针对气象遥感图像数据信息量大,存储与传输困难的问题,提出利用小波方法压缩气象图像的方法,比目前基于DOC的国际静态图像压缩标准JPEG方法压缩比高,压缩后能保持图像的特征不变.气象遥感图像主要包括卫星云图和气象雷达回波图等图像,数据量虽然巨大,但是相邻像素的灰度是随机变量,彼此高度相关,因而存在大量冗余信息,利用小波变换使代表图像灰度信息的像素之间去相关,从而达到压缩气象图像的目的.输入的气象图像原始数据首先按照压缩格式进行前期预处理,经过DWT变换、零树编码、自适应算术编码后,将压缩后的数据流输出.如果要将图像进行通信,则把压缩后的数据流通过通信线路传输到对方,再解压缩.如果存储图像,则......
【作者名称】: 李玮,王汉杰,周红
【作者单位】: 空军第七研究所,空军第七研究所,空军第七研究所
【关 键 词】: 小波分析, 气象卫星, 气象图象压缩
【原文地址】: https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-conference-cn_meeting-31141_thesis/02022286415.html
【会议名称】: 中国遥感奋进创新二十年学术讨论会学术论文集
【会议地点】: 北京
【会议组织】: 中国气象学会
【会议时间】: 2001