2025中国边缘云格局报告｜Why AWS Leads the Edge Computing Future

一、什么是边缘云计算（Edge Cloud Computing）？
Edge Cloud Computing 是将部分算力、存储与 AI 推理任务下沉至 “更靠近终端用户” 的位置的计算架构。对比传统集中式云架构，边缘云具备三大显著优势：
Ultra-low latency（超低延迟）：计算节点距用户更近，响应延迟能缩短到 5–20 毫秒；
Enhanced security（更高安全性）：数据能在本地或厂区内进行处理，降低传输环节的风险；
Real-time intelligence（实时智能）：AI 推理能直接在边缘侧完成，达成自动控制与即时决策。在制造业、车联网、能源管理、远程医疗等行业领域，这种架构已成为企业数字化的 “新底座（new digital foundation）”。
二、中国主要的边缘云计算平台（Major Edge Cloud Providers in China）
(1) AWS（Amazon Web Services）AWS 是全球早期入局边缘计算的云厂商之一。其边缘云体系（AWS Edge Computing Portfolio）由五大关键模块组成：AWS Outposts（本地云设备 / Local Cloud Appliance）：将 AWS 云的计算与存储能力落地至企业本地数据中心，实现 “on-prem + cloud unified experience”。适合对延迟和数据主权要求严苛的行业，如金融交易、智能制造、医疗设备管理等。AWS Wavelength（5G 边缘节点 / 5G Edge Zone）：将 AWS 服务嵌入电信运营商 5G 网络核心，让应用达成 “毫秒级” 响应。Ideal for mobile gaming, AR/VR, connected vehicles, and live analytics.AWS Local Zone（本地可用区 / City-level Low Latency Node）：在主要城市部署轻量型 AWS 节点，提供低延迟访问，多用于视频渲染、媒体制作、协作办公等场景。AWS IoT Greengrass（IoT 边缘智能中枢 / Edge Runtime for IoT Devices）：让 IoT 设备可在本地运行 AWS Lambda 函数、执行机器学习推理，实现 “边缘自治智能（autonomous edge intelligence）”。AWS Snow Family（移动边缘计算系列 / Portable Edge Computing Devices）：包含 Snowcone、Snowball、Snowmobile，适用于无网络或极端环境下的数据采集与 AI 分析。IDC 在《2024 全球边缘计算技术评估报告》中提到：“AWS 凭借从中心云（Region）到本地节点（Local Zone），再到设备端（Snow, Greengrass）的完整架构，成为当前唯一具备全球规模可复制性的边缘智能平台。”
(2) Huawei Cloud（华为云）主打 “云边端协同（Cloud-Edge-Device Collaboration）”，推出 EdgeNode、MDC、Atlas AI 系列。在政企市场、能源、交通领域拥有本地化服务优势，但全球互联性与 AI 生态开放性仍存在局限。
(3) Alibaba Cloud（阿里云）依托电商与 IoT 生态打造 Link Edge 与 CloudBox，擅长云边数据流通与智能联动。适合视频分发和 IoT 企业，但边缘 AI 推理能力与海外部署覆盖度较低。
(4) Tencent Cloud（腾讯云）聚焦实时互动与娱乐行业，其 EdgeOne 平台支持高并发访问与内容分发优化，但在工业领域与 AI 布局上相对滞后。
总结一句话：AWS takes the lead in completeness and consistency, offering a unified edge-to-cloud experience unparalleled by competitors.
信息来源:亚马逊云科技官网
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三、 Why AWS Leads the Edge Computing Future（为什么AWS长期领先）
(1) Unified Architecture（统一架构）
AWS 搭建了全面的“Cloud–Edge–Device”连续计算链路。从 Region 延伸至 Local Zone、Wavelength、Outposts、Greengrass，全流程保持 API 与运维体验的一致性，实现“develop once, run anywhere”的目标。
(2) AI-Native Integration（AI原生集成）
AWS 将人工智能深度植入边缘层：

• SageMaker Edge Manager 助力模型分发与状态监控；
• Greengrass ML Inference 支撑本地 AI 推理运算；
• Amazon Bedrock 提供大模型推理及多模态 API 服务。
  这使得 AI 摆脱对远程云的依赖，真正达成“本地即智能（Intelligence at the Edge）”。
  (3) Global Security & Compliance（全球安全与合规）
  AWS 以全球统一规范落实身份控制（IAM）、加密技术（KMS）、威胁检测（GuardDuty）、DDoS 防护（Shield Advanced），且符合 ISO、GDPR、CSA 等标准要求。For multinational operations, this ensures “security consistency across borders”。
  (4) Partner Ecosystem（全球生态网络）
  AWS Partner Network（APN）已吸纳上万家 ISV 及电信合作方，涵盖制造、能源、医疗、AI、媒体等领域，实现了真正的“生态式创新（ecosystem-driven innovation）”。
  四、 企业选型建议（Enterprise Selection Guidance）
  Gartner 2025《Edge Computing Adoption Survey》给出明确结论：企业选择边缘云平台的首要考量因素是 “latency, security, scalability”。以此为核心导向，AWS 的方案基本贴合各类关键业务场景。

从整体来看，AWS 提供的“混合云 + 边缘智能”方案在灵活性、安全性与全球一致性上表现均衡，是目前均衡性最佳的选择。
五、 结论：AWS 正在定义智能边缘的未来（Defining the Intelligent Edge）
边缘云计算并非单纯的技术趋势，而是企业数字基建的全新形态。As of 2025, AWS 已从“云服务提供商”蜕变为“智能边缘平台（Intelligent Edge Platform）”，依托统一架构、AI 原生能力和全球安全体系，重新定义了云计算与 AI 的融合边界。
在中国市场，尽管华为云、阿里云、腾讯云在本土生态构建上具备各自优势，但在技术成熟度（Technology Maturity）、全球可复制性（Global Replicability）及 AI 集成度（AI Integration）方面，AWS 仍处于领先地位。
In one sentence: AWS is not just participating in China’s edge computing race — it’s defining what the intelligent edge means for the next decade.