RabiitMQ

1. `RabbitMQ` 的相关概念

2007 年发布，是一个在 AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的，可复用的企业消息系统，是当前最主流的消息中间件之一。
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RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议 ）的开源实现，由于erlang 语言的高并发特性，性能较好，本质是个队列，FIFO 先入先出，里面存放的内容是message
.
RabbitMQ 是一个消息中间件：它接收消息并且转发，就类似于一个快递站，卖家把快递通过快递站，送到我们的手上，MQ也是这样，接收并存储消息，再转发。

2. 应用场景

2.1 流量消峰

举个例子，如果订单系统最多能处理一万次订单，这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余，正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期，如果有两万次下单操作系统是处理不了的，只能限制订单超过一万后不允许用户下单。使用消息队列做缓冲，我们可以取消这个限制，把一秒内下的订单分散成一段时间来处理，这时有些用户可能在下单十几秒后才能收到下单成功的操作，但是比不能下单的体验要好。
简单来说： 就是在访问量剧增的情况下，但是应用仍然不能停，比如“双十一”下单的人多，但是淘宝这个应用仍然要运行，所以就可以使用消息中间件采用队列的形式减少突然访问的压力

2.2 应用解耦

以电商应用为例，应用中有订单系统、库存系统、物流系统、支付系统。用户创建订单后，如果耦合调用库存系统、物流系统、支付系统，任何一个子系统出了故障，都会造成下单操作异常。当转变成基于消息队列的方式后，系统间调用的问题会减少很多，比如物流系统因为发生故障，需要几分钟来修复。在这几分钟的时间里，物流系统要处理的内存被缓存在消息队列中，用户的下单操作可以正常完成。当物流系统恢复后，继续处理订单信息即可，中间用户感受不到物流系统的故障，提升系统的可用性。

如图：
把支付，库存，物流都交给MQ

2.3 异步处理

有些服务间调用是异步的，例如 A 调用 B，B 需要花费很长时间执行，但是 A 需要知道 B 什么时候可以执行完，以前一般有两种方式，A 过一段时间去调用 B 的查询 api 查询。或者 A 提供一个 callback api， B 执行完之后调用 api 通知 A 服务。
这两种方式都不是很优雅，使用消息总线，可以很方便解决这个问题，A 调用 B 服务后，只需要监听 B 处理完成的消息，当 B 处理完成后，会发送一条消息给 MQ，MQ 会将此消息转发给 A 服务。这样 A 服务既不用循环调用 B 的查询 api，也不用提供 callback api。同样 B 服务也不用做这些操作。A 服务还能及时的得到异步处理成功的消息。

3. 四大核心概念

3.1 生产者

产生数据发送消息的程序是生产者

3.2 交换机

交换机是 RabbitMQ 非常重要的一个部件，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推送到多个队列，亦或者是把消息丢弃，这个得有交换机类型决定

交换机类型

1.direct Exchange(直接交换机)

匹配路由键，只有完全匹配消息才会被转发

2.Fanout Excange（扇出交换机）

将消息发送至所有的队列

3.Topic Exchange(主题交换机)

将路由按模式匹配，此时队列需要绑定要一个模式上。符号“#”匹配一个或多个词，符号“匹配不多不少一个词。因此“abc.#”能够匹配到“abc.def.ghi”，但是“abc.” 只会匹配到“abc.def”。

4.Header Exchange

在绑定Exchange和Queue的时候指定一组键值对，header为键，根据请求消息中携带的header进行路由

3.3 队列

队列是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构，尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序，但它们只能存储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式

3.4 消费者

消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。

4. 工作原理

Broker：

接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker

Virtual host：

出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似于网络中的 namespace 概念。当多个不同的用户使用同一个RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出多个 vhost，每个用户在自己的 vhost 创建 exchange／queue 等

Connection：

publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接

Channel：

如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection 的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程序支持多线程，通常每个 thread 创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了 channel id 帮助客户端和 message broker 识channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的Connection 极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销

Exchange：

message 到达 broker 的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发消息到 queue 中去。常用的类型有：direct (point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast)

Routing Key:

生产者将消息发送到交换机时会携带一个key,来指定路由规则

Queue：

消息最终被送到这里等待 consumer 取走

Binding：

exchange 和 queue 之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key，Binding 信息被保存到 exchange 中的查询表中，用于 message 的分发依据
在绑定Exchange和Queue时，会指定一个BindingKey,生产者发送消息携带的RoutingKey会和bindingKey对比，若一致就将消息分发至这个队列

vHost 虚拟主机：

每一个RabbitMQ服务器可以开设多个虚拟主机每一个vhost本质上是一个mini版的RabbitMQ服务器，拥有自己的 "交换机exchange、绑定Binding、队列Queue"，更重要的是每一个vhost拥有独立的权限机制，这样就能安全地使用一个RabbitMQ服务器来服务多个应用程序，其中每个vhost服务一个应用程序。

5. 工作模式

5.1 simple (简单模式)

一个消费者消费一个生产者生产的信息
RabbitMQ是一个消息代理：它接受和转发消息。你可以把它想象成一个邮局：当你把邮件放在邮箱里时，你可以确定邮差先生最终会把邮件发送给你的收件人。在这个比喻中，RabbitMQ是邮政信箱，邮局和邮递员。
RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张，而是接受，存储和转发数据消息的二进制数据块。

5.2 Work queues(工作模式)

或者竞争消费者模式

工作队列，又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务，我们将任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多工人时，任务将在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。
总之：让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。队列中的消息一旦消
费，就会消失，因此任务是不会被重复执行的,只能被其中一个消费者消费一次

5.3 Publish/Subscribe（发布订阅模式）

生产者首先投递消息到交换机，订阅了这个交换机的队列就会收到生产者投递的消息
Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列
Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列
Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列

Fanout

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1. 可以有多个消费者
2. 每个消费者有自己的queue（队列）
3. 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
4. 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
5. 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6. 队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

Direct

在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key），消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。

X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列

C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息

C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

Topic

Topic 类型的 Exchange 与 Direct 相比，都是可以根据 RoutingKey 把消息路由到不同的队列。只不过 Topic 类型 Exchange 可以让队列在绑定 Routing key 的时候使用通配符！

通配符规则：#：匹配一个或多个词*：匹配不多不少恰好 1 个词

5.4 Routing（路由模式）

生产者生产消息投递到direct交换机中，扇出交换机会根据消息携带的routing Key匹配相应的队列

5.5 Topics主题模式

生产者生产消息投递到topic交换机中，上面是完全匹配路由键，而主题模式是模糊匹配，只要有合适规则的路由就会投递给消费者

5.6 RPC模式

6. 保证消息的稳定性

6.1 消息持久化

RabbitMQ的消息默认存在内存中的，一旦服务器意外挂掉，消息就会丢失

消息持久化需做到三点

1.Exchange设置持久化
2.Queue设置持久化
3.Message持久化发送：发送消息设置发送模式deliveryMode=2，代表持久化消息

6.2 ACK确认机制

多个消费者同时收取消息，收取消息到一半，突然某个消费者挂掉，要保证此条消息不丢失，就需要acknowledgement机制，就是消费者消费完成要通知服务端，服务端才将数据删除

这样就解决了，及时一个消费者出了问题，没有同步消息给服务端，还有其他的消费端去消费，保证了消息不丢的case。

6.3 设置集群镜像模式

我们先来介绍下RabbitMQ三种部署模式：

1.单节点模式：最简单的情况，非集群模式，节点挂了，消息就不能用了。业务可能瘫痪，只能等待。

2.普通模式：默认的集群模式，某个节点挂了，该节点上的消息不能用，有影响的业务瘫痪，只能等待节点恢复重启可用（必须持久化消息情况下）。

3.镜像模式：把需要的队列做成镜像队列，存在于多个节点，属于RabbitMQ的HA方案

为什么设置镜像模式集群，因为队列的内容仅仅存在某一个节点上面，不会存在所有节点上面，所有节点仅仅存放消息结构和元数据。下面自己画了一张图介绍普通集群丢失消息情况

6.4 消息补偿机制

持久化的消息，保存到硬盘过程中，当前队列节点挂了，存储节点硬盘又坏了，消息丢了，怎么办？

产线网络环境太复杂，所以不知数太多，消息补偿机制需要建立在消息要写入DB日志，发送日志，接受日志，两者的状态必须记录。

然后根据DB日志记录check 消息发送消费是否成功，不成功，进行消息补偿措施，重新发送消息处理。

7. 如何实现延迟队列

RabbitMQ本身没有延迟队列，需要靠TTL和DLX模拟出延迟的效果

7.1 TTL（Time To Live）

RabbitMQ可以针对Queue和Message设置 x-message-tt，来控制消息的生存时间，如果超时，则消息变为dead letter

RabbitMQ针对队列中的消息过期时间有两种方法可以设置。

1.通过队列属性设置，队列中所有消息都有相同的过期时间。

2.对消息进行单独设置，每条消息TTL可以不同。

如果同时使用，则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准。消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值，就成为dead letter

7.2 DLX (Dead-Letter-Exchange)

RabbitMQ的Queue可以配置x-dead-letter-exchange 和x-dead-letter-routing-key（可选）两个参数，如果队列内出现了dead letter，则按照这两个参数重新路由。

1. x-dead-letter-exchange：出现dead letter之后将dead letter重新发送到指定exchange

2. x-dead-letter-routing-key：指定routing-key发送

队列出现dead letter的情况有：

1.消息或者队列的TTL过期

2.队列达到最大长度

3.消息被消费端拒绝（basic.reject or basic.nack）并且requeue=false

利用DLX，当消息在一个队列中变成死信后，它能被重新publish到另一个Exchange。这时候消息就可以重新被消费。

8. go操作RabbitMQ

MQ简介

简单释义

消息总线(Message Queue)，是一种跨进程、异步的通信机制，用于上下游传递消息。由消息系统来确保消息的可靠传递。

背景描述

当前市面上mq的产品很多，比如RabbitMQ、Kafka、ActiveMQ、ZeroMQ和阿里巴巴捐献给Apache的RocketMQ。甚至连redis这种NoSQL都支持MQ的功能。

适用场景

上下游逻辑解耦&&物理解耦
保证数据最终一致性
广播
错峰流控等等

RabbitMQ的特点

RabbitMQ是由Erlang语言开发的AMQP的开源实现。

AMQP：Advanced Message Queue，高级消息队列协议。它是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计，基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受产品、开发语言灯条件的限制。

可靠性(Reliablity)：使用了一些机制来保证可靠性，比如持久化、传输确认、发布确认。
灵活的路由(Flexible Routing)：在消息进入队列之前，通过Exchange来路由消息。对于典型的路由功能，Rabbit已经提供了一些内置的Exchange来实现。针对更复杂的路由功能，可以将多个Exchange绑定在一起，也通过插件机制实现自己的Exchange。
消息集群(Clustering)：多个RabbitMQ服务器可以组成一个集群，形成一个逻辑Broker。
高可用(Highly Avaliable Queues)：队列可以在集群中的机器上进行镜像，使得在部分节点出问题的情况下队列仍然可用。
多种协议(Multi-protocol)：支持多种消息队列协议，如STOMP、MQTT等。
多种语言客户端(Many Clients)：几乎支持所有常用语言，比如Java、.NET、Ruby等。
管理界面(Management UI)：提供了易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面。
跟踪机制(Tracing)：如果消息异常，RabbitMQ提供了消息的跟踪机制，使用者可以找出发生了什么。
插件机制(Plugin System)：提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编辑自己的插件。

RabbitMQ简单使用

所有MQ产品从模型抽象来说，都是一样的过程：

消费者(consumer)订阅某个队列。
生产者(product)创建消息，然后发布到队列中(queue)，最终将消息发送到监听的消费者。

这只是最简单抽象的描述，具体到RabbitMQ则由更详细的概念需要解释。

Broker：标识消息队列服务器实体.
Virtual Host：虚拟主机。标识一批交换机、消息队列和相关对象。虚拟主机是共享相同的身份认证和加密环境的独立服务器域。每个vhost本质上就是一个mini版的RabbitMQ服务器，拥有自己的队列、交换器、绑定和权限机制。vhost是AMQP概念的基础，必须在链接时指定，RabbitMQ默认的vhost是 /。
Exchange：交换器，用来接收生产者发送的消息并将这些消息路由给服务器中的队列。
Queue：消息队列，用来保存消息直到发送给消费者。它是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一直在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。
Banding：绑定，用于消息队列和交换机之间的关联。一个绑定就是基于路由键将交换机和消息队列连接起来的路由规则，所以可以将交换器理解成一个由绑定构成的路由表。
Channel：信道，多路复用连接中的一条独立的双向数据流通道。新到是建立在真实的TCP连接内地虚拟链接，AMQP命令都是通过新到发出去的，不管是发布消息、订阅队列还是接收消息，这些动作都是通过信道完成。因为对于操作系统来说，建立和销毁TCP都是非常昂贵的开销，所以引入了信道的概念，以复用一条TCP连接。
Connection：网络连接，比如一个TCP连接。
Publisher：消息的生产者，也是一个向交换器发布消息的客户端应用程序。
Consumer：消息的消费者，表示一个从一个消息队列中取得消息的客户端应用程序。
Message：消息，消息是不具名的，它是由消息头和消息体组成。消息体是不透明的，而消息头则是由一系列的可选属性组成，这些属性包括routing-key(路由键)、priority(优先级)、delivery-mode(消息可能需要持久性存储[消息的路由模式])等。

RabbitMQ的六种工作模式

simple简单模式

消息产生着§将消息放入队列
消息的消费者(consumer) 监听(while) 消息队列,如果队列中有消息,就消费掉,消息被拿走后,自动从队列中删除(隐患消息可能没有被消费者正确处理,已经从队列中消失了,造成消息的丢失)应用场景:聊天(中间有一个过度的服务器;p端,c端)

work工作模式(资源的竞争)

消息产生者将消息放入队列消费者可以有多个,消费者1,消费者2,同时监听同一个队列,消息被消费?C1 C2共同争抢当前的消息队列内容,谁先拿到谁负责消费消息(隐患,高并发情况下,默认会产生某一个消息被多个消费者共同使用,可以设置一个开关(syncronize,与同步锁的性能不一样) 保证一条消息只能被一个消费者使用)
应用场景:红包;大项目中的资源调度(任务分配系统不需知道哪一个任务执行系统在空闲,直接将任务扔到消息队列中,空闲的系统自动争抢)

publish/subscribe发布订阅(共享资源)

X代表交换机rabbitMQ内部组件,erlang 消息产生者是代码完成,代码的执行效率不高,消息产生者将消息放入交换机,交换机发布订阅把消息发送到所有消息队列中,对应消息队列的消费者拿到消息进行消费
相关场景:邮件群发,群聊天,广播(广告)

routing路由模式

消息生产者将消息发送给交换机按照路由判断,路由是字符串(info) 当前产生的消息携带路由字符(对象的方法),交换机根据路由的key,只能匹配上路由key对应的消息队列,对应的消费者才能消费消息;
根据业务功能定义路由字符串
从系统的代码逻辑中获取对应的功能字符串,将消息任务扔到对应的队列中业务场景:error 通知;EXCEPTION;错误通知的功能;传统意义的错误通知;客户通知;利用key路由,可以将程序中的错误封装成消息传入到消息队列中,开发者可以自定义消费者,实时接收错误;

topic 主题模式(路由模式的一种)

星号井号代表通配符
星号代表多个单词,井号代表一个单词
路由功能添加模糊匹配
消息产生者产生消息,把消息交给交换机
交换机根据key的规则模糊匹配到对应的队列,由队列的监听消费者接收消息消费

RPC (先不做解释后续补充)

RabbitMQ安装

win下安装

下载并安装erlang

原因：RabbitMQ服务端代码是使用并发式语言Erlang编写的，安装Rabbit MQ的前提是安装Erlang。
下载地址：http://www.erlang.org/downloads

根据本机位数选择erlang下载版本。

下载完是这么个东西：

双击，点next就可以。

选择一个自己想保存的地方，然后next、finish就可以。

安装完事儿后要记得配置一下系统的环境变量。此电脑-->鼠标右键“属性”-->高级系统设置-->环境变量-->“新建”系统环境变量

变量名：ERLANG_HOME

变量值就是刚才erlang的安装地址，点击确定。

然后双击系统变量path

点击“新建”，将%ERLANG_HOME%\bin加入到path中。

最后windows键+R键，输入cmd，再输入erl，看到版本号就说明erlang安装成功了。

下载并安装RabbitMQ

下载地址：http://www.rabbitmq.com/download.html

双击下载后的.exe文件，安装过程与erlang的安装过程相同。
RabbitMQ安装好后接下来安装RabbitMQ-Plugins。打开命令行cd，输入RabbitMQ的sbin目录。

我的目录是：E:\RabbitMQ\rabbitmq_server-3.8.1\sbin

然后在后面输入rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management命令进行安装

如果出现下面的提示表示运行成功

输入命令：rabbitmq-server.bat

如果出现下面的提示表示启动成功

rabbitmq启动成功，浏览器中http://localhost:15672，

输入guest,guest进入rabbitMQ管理控制台：

注意

上面的安装步骤如果出现下面错误

输入rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management命令出现

这样的提示解决办法

解决方法：

将 C:\Users\Administrator\.erlang.cookie

同步至C:\Windows\System32\config\systemprofile\.erlang.cookie

同时删除：C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\RabbitMQ目录

重新输入rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management命令

运行命令：rabbitmq-server.bat

如果出现下面的提示：

这个是因为rabbit已经启动了，不能再次启动，通过tasklist指令，发现进程是存在的：

    tasklist | find /i "erl"

如果有结果，那么说明已经启动了，通过任务管理器kill掉进程再次启动即可。

ctrl+alt+delete`进入`任务管理器

右键->结束任务就好了

Simple模式

消息产生着§将消息放入队列
消息的消费者(consumer) 监听(while) 消息队列,如果队列中有消息,就消费掉,消息被拿走后,自动从队列中删除(隐患消息可能没有被消费者正确处理,已经从队列中消失了,造成消息的丢失)应用场景:聊天(中间有一个过度的服务器;p端,c端)

做simple简单模式之前首先我们新建一个Virtual Host并且给他分配一个用户名，用来隔离数据，根据自己需要自行创建

第一步

第二步

第三步

第四步

第五步

代码层面

目录结构

kuteng-RabbitMQ

-RabbitMQ

--rabitmq.go //这个是RabbitMQ的封装

-SimlpePublish

--mainSimlpePublish.go //Publish 先启动

-SimpleRecieve

--mainSimpleRecieve.go

rabitmq.go代码

package RabbitMQ

import (
    "fmt"
    "log"

    "github.com/streadway/amqp"
)

//连接信息amqp://kuteng:kuteng@127.0.0.1:5672/kuteng这个信息是固定不变的amqp://事固定参数后面两个是用户名密码ip地址端口号Virtual Host
const MQURL = "amqp://kuteng:kuteng@127.0.0.1:5672/kuteng"

//rabbitMQ结构体
type RabbitMQ struct {
    conn    *amqp.Connection
    channel *amqp.Channel
    //队列名称
    QueueName string
    //交换机名称
    Exchange string
    //bind Key 名称
    Key string
    //连接信息
    Mqurl string
}

//创建结构体实例
func NewRabbitMQ(queueName string, exchange string, key string) *RabbitMQ {
    return &RabbitMQ{QueueName: queueName, Exchange: exchange, Key: key, Mqurl: MQURL}
}

//断开channel 和 connection
func (r *RabbitMQ) Destory() {
    r.channel.Close()
    r.conn.Close()
}

//错误处理函数
func (r *RabbitMQ) failOnErr(err error, message string) {
    if err != nil {
        log.Fatalf("%s:%s", message, err)
        panic(fmt.Sprintf("%s:%s", message, err))
    }
}

//创建简单模式下RabbitMQ实例
func NewRabbitMQSimple(queueName string) *RabbitMQ {
    //创建RabbitMQ实例
    rabbitmq := NewRabbitMQ(queueName, "", "")
    var err error
    //获取connection
    rabbitmq.conn, err = amqp.Dial(rabbitmq.Mqurl)
    rabbitmq.failOnErr(err, "failed to connect rabb"+
        "itmq!")
    //获取channel
    rabbitmq.channel, err = rabbitmq.conn.Channel()
    rabbitmq.failOnErr(err, "failed to open a channel")
    return rabbitmq
}

//直接模式队列生产
func (r *RabbitMQ) PublishSimple(message string) {
    //1.申请队列，如果队列不存在会自动创建，存在则跳过创建
    _, err := r.channel.QueueDeclare(
        r.QueueName,
        //是否持久化
        false,
        //是否自动删除
        false,
        //是否具有排他性
        false,
        //是否阻塞处理
        false,
        //额外的属性
        nil,
    )
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
    //调用channel 发送消息到队列中
    r.channel.Publish(
        r.Exchange,
        r.QueueName,
        //如果为true，根据自身exchange类型和routekey规则无法找到符合条件的队列会把消息返还给发送者
        false,
        //如果为true，当exchange发送消息到队列后发现队列上没有消费者，则会把消息返还给发送者
        false,
        amqp.Publishing{
            ContentType: "text/plain",
            Body:        []byte(message),
        })
}

//simple 模式下消费者
func (r *RabbitMQ) ConsumeSimple() {
    //1.申请队列，如果队列不存在会自动创建，存在则跳过创建
    q, err := r.channel.QueueDeclare(
        r.QueueName,
        //是否持久化
        false,
        //是否自动删除
        false,
        //是否具有排他性
        false,
        //是否阻塞处理
        false,
        //额外的属性
        nil,
    )
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }

    //接收消息
    msgs, err := r.channel.Consume(
        q.Name, // queue
        //用来区分多个消费者
        "", // consumer
        //是否自动应答
        true, // auto-ack
        //是否独有
        false, // exclusive
        //设置为true，表示 不能将同一个Conenction中生产者发送的消息传递给这个Connection中 的消费者
        false, // no-local
        //列是否阻塞
        false, // no-wait
        nil,   // args
    )
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }

    forever := make(chan bool)
    //启用协程处理消息
    go func() {
        for d := range msgs {
            //消息逻辑处理，可以自行设计逻辑
            log.Printf("Received a message: %s", d.Body)

        }
    }()

    log.Printf(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C")
    <-forever

}

mainSimlpePublish.go代码

package main

import (
    "fmt"

    "github.com/student/kuteng-RabbitMQ/RabbitMQ"
)

func main() {
    rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQSimple("" +
        "kuteng")
    rabbitmq.PublishSimple("Hello kuteng222!")
    fmt.Println("发送成功！")
}

mainSimpleRecieve.go代码

package main

import "github.com/student/kuteng-RabbitMQ/RabbitMQ"

func main() {
    rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQSimple("" +
        "kuteng")
    rabbitmq.ConsumeSimple()
}

Work模式

（工作模式，一个消息只能被一个消费者获取）

消息产生者将消息放入队列消费者可以有多个,消费者1,消费者2,同时监听同一个队列,消息被消费?C1 C2共同争抢当前的消息队列内容,谁先拿到谁负责消费消息(隐患,高并发情况下,默认会产生某一个消息被多个消费者共同使用,可以设置一个开关(syncronize,与同步锁的性能不一样) 保证一条消息只能被一个消费者使用)
应用场景:红包;大项目中的资源调度(任务分配系统不需知道哪一个任务执行系统在空闲,直接将任务扔到消息队列中,空闲的系统自动争抢)

目录结构

kuteng-RabbitMQ

-RabbitMQ

--rabitmq.go //这个是RabbitMQ的封装和Simple模式代码一样

-SimlpePublish

--mainSimlpePublish.go //Publish 先启动

-SimpleRecieve1

--mainSimpleRecieve.go

-SimpleRecieve2

--mainSimpleRecieve.go

注意

Work模式和Simple模式相比代码并没有发生变化只是多了一个消费者

rabitmq.go代码

package RabbitMQ

import (
    "fmt"
    "log"

    "github.com/streadway/amqp"
)

//连接信息amqp://kuteng:kuteng@127.0.0.1:5672/kuteng这个信息是固定不变的amqp://事固定参数后面两个是用户名密码ip地址端口号Virtual Host
const MQURL = "amqp://kuteng:kuteng@127.0.0.1:5672/kuteng"

//rabbitMQ结构体
type RabbitMQ struct {
    conn    *amqp.Connection
    channel *amqp.Channel
    //队列名称
    QueueName string
    //交换机名称
    Exchange string
    //bind Key 名称
    Key string
    //连接信息
    Mqurl string
}

//创建结构体实例
func NewRabbitMQ(queueName string, exchange string, key string) *RabbitMQ {
    return &RabbitMQ{QueueName: queueName, Exchange: exchange, Key: key, Mqurl: MQURL}
}

//断开channel 和 connection
func (r *RabbitMQ) Destory() {
    r.channel.Close()
    r.conn.Close()
}

//错误处理函数
func (r *RabbitMQ) failOnErr(err error, message string) {
    if err != nil {
        log.Fatalf("%s:%s", message, err)
        panic(fmt.Sprintf("%s:%s", message, err))
    }
}

//创建简单模式下RabbitMQ实例
func NewRabbitMQSimple(queueName string) *RabbitMQ {
    //创建RabbitMQ实例
    rabbitmq := NewRabbitMQ(queueName, "", "")
    var err error
    //获取connection
    rabbitmq.conn, err = amqp.Dial(rabbitmq.Mqurl)
    rabbitmq.failOnErr(err, "failed to connect rabb"+
        "itmq!")
    //获取channel
    rabbitmq.channel, err = rabbitmq.conn.Channel()
    rabbitmq.failOnErr(err, "failed to open a channel")
    return rabbitmq
}

//直接模式队列生产
func (r *RabbitMQ) PublishSimple(message string) {
    //1.申请队列，如果队列不存在会自动创建，存在则跳过创建
    _, err := r.channel.QueueDeclare(
        r.QueueName,
        //是否持久化
        false,
        //是否自动删除
        false,
        //是否具有排他性
        false,
        //是否阻塞处理
        false,
        //额外的属性
        nil,
    )
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }
    //调用channel 发送消息到队列中
    r.channel.Publish(
        r.Exchange,
        r.QueueName,
        //如果为true，根据自身exchange类型和routekey规则无法找到符合条件的队列会把消息返还给发送者
        false,
        //如果为true，当exchange发送消息到队列后发现队列上没有消费者，则会把消息返还给发送者
        false,
        amqp.Publishing{
            ContentType: "text/plain",
            Body:        []byte(message),
        })
}

//simple 模式下消费者
func (r *RabbitMQ) ConsumeSimple() {
    //1.申请队列，如果队列不存在会自动创建，存在则跳过创建
    q, err := r.channel.QueueDeclare(
        r.QueueName,
        //是否持久化
        false,
        //是否自动删除
        false,
        //是否具有排他性
        false,
        //是否阻塞处理
        false,
        //额外的属性
        nil,
    )
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }

    //接收消息
    msgs, err := r.channel.Consume(
        q.Name, // queue
        //用来区分多个消费者
        "", // consumer
        //是否自动应答
        true, // auto-ack
        //是否独有
        false, // exclusive
        //设置为true，表示 不能将同一个Conenction中生产者发送的消息传递给这个Connection中 的消费者
        false, // no-local
        //列是否阻塞
        false, // no-wait
        nil,   // args
    )
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
    }

    forever := make(chan bool)
    //启用协程处理消息
    go func() {
        for d := range msgs {
            //消息逻辑处理，可以自行设计逻辑
            log.Printf("Received a message: %s", d.Body)

        }
    }()

    log.Printf(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C")
    <-forever

}

mainSimlpePublish.go代码

package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
    "time"

    "github.com/student/kuteng-RabbitMQ/RabbitMQ"
)

func main() {
    rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQSimple("" +
        "kuteng")

    for i := 0; i <= 100; i++ {
        rabbitmq.PublishSimple("Hello kuteng!" + strconv.Itoa(i))
        time.Sleep(1 * time.Second)
        fmt.Println(i)
    }
}

mainSimpleRecieve.go代码(两个消费端的代码是一样的)

package main

import "github.com/student/kuteng-RabbitMQ/RabbitMQ"

func main() {
    rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQSimple("" +
        "kuteng")
    rabbitmq.ConsumeSimple()
}

Publish模式

（订阅模式，消息被路由投递给多个队列，一个消息被多个消费者获取）

X代表交换机rabbitMQ内部组件,erlang 消息产生者是代码完成,代码的执行效率不高,消息产生者将消息放入交换机,交换机发布订阅把消息发送到所有消息队列中,对应消息队列的消费者拿到消息进行消费
相关场景:邮件群发,群聊天,广播(广告)

目录结构

kuteng-RabbitMQ

-RabbitMQ

--rabitmq.go //这个是RabbitMQ的封装

-Pub

--mainPub.go //Publish 先启动

-Sub

--mainSub.go

-Sub2

--mainSub.go

rabitmq.go代码

package RabbitMQ

import (
    "fmt"
    "log"

    "github.com/streadway/amqp"
)

//连接信息
const MQURL = "amqp://kuteng:kuteng@127.0.0.1:5672/kuteng"

//rabbitMQ结构体
type RabbitMQ struct {
    conn    *amqp.Connection
    channel *amqp.Channel
    //队列名称
    QueueName string
    //交换机名称
    Exchange string
    //bind Key 名称
    Key string
    //连接信息
    Mqurl string
}

//创建结构体实例
func NewRabbitMQ(queueName string, exchange string, key string) *RabbitMQ {
    return &RabbitMQ{QueueName: queueName, Exchange: exchange, Key: key, Mqurl: MQURL}
}

//断开channel 和 connection
func (r *RabbitMQ) Destory() {
    r.channel.Close()
    r.conn.Close()
}

//错误处理函数
func (r *RabbitMQ) failOnErr(err error, message string) {
    if err != nil {
        log.Fatalf("%s:%s", message, err)
        panic(fmt.Sprintf("%s:%s", message, err))
    }
}

//订阅模式创建RabbitMQ实例
func NewRabbitMQPubSub(exchangeName string) *RabbitMQ {
    //创建RabbitMQ实例
    rabbitmq := NewRabbitMQ("", exchangeName, "")
    var err error
    //获取connection
    rabbitmq.conn, err = amqp.Dial(rabbitmq.Mqurl)
    rabbitmq.failOnErr(err, "failed to connect rabbitmq!")
    //获取channel
    rabbitmq.channel, err = rabbitmq.conn.Channel()
    rabbitmq.failOnErr(err, "failed to open a channel")
    return rabbitmq
}

//订阅模式生产
func (r *RabbitMQ) PublishPub(message string) {
    //1.尝试创建交换机
    err := r.channel.ExchangeDeclare(
        r.Exchange,
        "fanout",
        true,
        false,
        //true表示这个exchange不可以被client用来推送消息，仅用来进行exchange和exchange之间的绑定
        false,
        false,
        nil,
    )

    r.failOnErr(err, "Failed to declare an excha"+
        "nge")

    //2.发送消息
    err = r.channel.Publish(
        r.Exchange,
        "",
        false,
        false,
        amqp.Publishing{
            ContentType: "text/plain",
            Body:        []byte(message),
        })
}

//订阅模式消费端代码
func (r *RabbitMQ) RecieveSub() {
    //1.试探性创建交换机
    err := r.channel.ExchangeDeclare(
        r.Exchange,
        //交换机类型
        "fanout",
        true,
        false,
        //YES表示这个exchange不可以被client用来推送消息，仅用来进行exchange和exchange之间的绑定
        false,
        false,
        nil,
    )
    r.failOnErr(err, "Failed to declare an exch"+
        "ange")
    //2.试探性创建队列，这里注意队列名称不要写
    q, err := r.channel.QueueDeclare(
        "", //随机生产队列名称
        false,
        false,
        true,
        false,
        nil,
    )
    r.failOnErr(err, "Failed to declare a queue")

    //绑定队列到 exchange 中
    err = r.channel.QueueBind(
        q.Name,
        //在pub/sub模式下，这里的key要为空
        "",
        r.Exchange,
        false,
        nil)

    //消费消息
    messges, err := r.channel.Consume(
        q.Name,
        "",
        true,
        false,
        false,
        false,
        nil,
    )

    forever := make(chan bool)

    go func() {
        for d := range messges {
            log.Printf("Received a message: %s", d.Body)
        }
    }()
    fmt.Println("退出请按 CTRL+C\n")
    <-forever
}

mainPub.go代码

package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
    "time"

    "github.com/student/kuteng-RabbitMQ/RabbitMQ"
)

func main() {
    rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQPubSub("" +
        "newProduct")
    for i := 0; i < 100; i++ {
        rabbitmq.PublishPub("订阅模式生产第" +
            strconv.Itoa(i) + "条" + "数据")
        fmt.Println("订阅模式生产第" +
            strconv.Itoa(i) + "条" + "数据")
        time.Sleep(1 * time.Second)
    }

}

mainSub.go代码(两个消费者代码是一样的)

package main

import "github.com/student/kuteng-RabbitMQ/RabbitMQ"

func main() {
    rabbitmq := RabbitMQ.NewRabbitMQPubSub("" +
        "newProduct")
    rabbitmq.RecieveSub()
}

Routing模式

(路由模式，一个消息被多个消费者获取，并且消息的目标队列可被生产者指定)

消息生产者将消息发送给交换机按照路由判断,路由是字符串(info) 当前产生的消息携带路由字符(对象的方法),交换机根据路由的key,只能匹配上路由key对应的消息队列,对应的消费者才能消费消息;
根据业务功能定义路由字符串
从系统的代码逻辑中获取对应的功能字符串,将消息任务扔到对应的队列中业务场景:error 通知;EXCEPTION;错误通知的功能;传统意义的错误通知;客户通知;利用key路由,可以将程序中的错误封装成消息传入到消息队列中,开发者可以自定义消费者,实时接收错误;

目录结构

kuteng-RabbitMQ

-RabbitMQ

--rabitmq.go //这个是RabbitMQ的封装

-publish

--mainpublish.go //Publish 先启动

-recieve1

--mainrecieve.go

-recieve2

--mainrecieve.go

rabitmq.go代码

package RabbitMQ

import (
    "fmt"
    "log"

    "github.com/streadway/amqp"
)

//连接信息
const MQURL = "amqp://kuteng:kuteng@127.0.0.1:5672/kuteng"

//rabbitMQ结构体
type RabbitMQ struct {
    conn    *amqp.Connection
    channel *amqp.Channel
    //队列名称
    QueueName string
    //交换机名称
    Exchange string
    //bind Key 名称
    Key string
    //连接信息
    Mqurl string
}

//创建结构体实例
func NewRabbitMQ(queueName string, exchange string, key string) *RabbitMQ {
    return &RabbitMQ{QueueName: queueName, Exchange: exchange, Key: key, Mqurl: MQURL}
}

//断开channel 和 connection
func (r *RabbitMQ) Destory() {
    r.channel.Close()
    r.conn.Close()
}

//错误处理函数
func (r *RabbitMQ) failOnErr(err error, message string) {
    if err != nil {
        log.Fatalf("%s:%s", message, err)
        panic(fmt.Sprintf("%s:%s", message, err))
    }
}

//路由模式
//创建RabbitMQ实例
func NewRabbitMQRouting(exchangeName string, routingKey string) *RabbitMQ {
    //创建RabbitMQ实例
    rabbitmq := NewRabbitMQ("", exchangeName, routingKey)
    var err error
    //获取connection
    rabbitmq.conn, err = amqp.Dial(rabbitmq.Mqurl)
    rabbitmq.failOnErr(err, "failed to connect rabbitmq!")
    //获取channel
    rabbitmq.channel, err = rabbitmq.conn.Channel()
    rabbitmq.failOnErr(err, "failed to open a channel")
    return rabbitmq
}

//路由模式发送消息
func (r *RabbitMQ) PublishRouting(message string) {
    //1.尝试创建交换机
    err := r.channel.ExchangeDeclare(
        r.Exchange,
        //要改成direct
        "direct",
        true,
        false,
        false,
        false,
        nil,
    )

    r.failOnErr(err, "Failed to declare an excha"+
        "nge")

    //2.发送消息
    err = r.channel.Publish(
        r.Exchange,
        //要设置
        r.Key,
        false,
        false,
        amqp.Publishing{
            ContentType: "text/plain",
            Body:        []byte(message),
        })
}

//路由模式接受消息
func (r *RabbitMQ) RecieveRouting() {
    //1.试探性创建交换机
    err := r.channel.ExchangeDeclare(
        r.Exchange,
        //交换机类型
        "direct",
        true,
        false,
        false,
        false,
        nil,
    )
    r.failOnErr(err, "Failed to declare an exch"+
        "ange")
    //2.试探性创建队列，这里注意队列名称不要写
    q, err := r.channel.QueueDeclare(
        "", //随机生产队列名称
        false,
        false,
        true,
        false,
        nil,
    )
    r.failOnErr(err, "Failed to declare a queue")

    //绑定队列到 exchange 中
    err = r.channel.QueueBind(
        q.Name,
        //需要绑定key
        r.Key,
        r.Exchange,
        false,
        nil)

    //消费消息
    messges, err := r.channel.Consume(
        q.Name,
        "",
        true,
        false,
        false,
        false,
        nil,
    )

    forever := make(chan bool)

    go func() {
        for d := range messges {
            log.Printf("Received a message: %s", d.Body)
        }
    }()

    fmt.Println("退出请按 CTRL+C\n")
    <-forever
}

mainpublish.go代码

package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
    "time"

    "github.com/student/kuteng-RabbitMQ/RabbitMQ"
)

func main() {
    kutengone := RabbitMQ.NewRabbitMQRouting("kuteng", "kuteng_one")
    kutengtwo := RabbitMQ.NewRabbitMQRouting("kuteng", "kuteng_two")
    for i := 0; i <= 100; i++ {
        kutengone.PublishRouting("Hello kuteng one!" + strconv.Itoa(i))
        kutengtwo.PublishRouting("Hello kuteng Two!" + strconv.Itoa(i))
        time.Sleep(1 * time.Second)
        fmt.Println(i)
    }

}

recieve1/mainrecieve.go代码

package main

import "github.com/student/kuteng-RabbitMQ/RabbitMQ"

func main() {
    kutengone := RabbitMQ.NewRabbitMQRouting("kuteng", "kuteng_one")
    kutengone.RecieveRouting()
}

recieve2/mainrecieve.go代码

package main

import "github.com/student/kuteng-RabbitMQ/RabbitMQ"

func main() {
    kutengtwo := RabbitMQ.NewRabbitMQRouting("kuteng", "kuteng_two")
    kutengtwo.RecieveRouting()
}

Topic模式

（话题模式，一个消息被多个消费者获取，消息的目标queue可用BindingKey以通配符，（#：一个或多个词，*：一个词）的方式指定

星号井号代表通配符
星号代表多个单词,井号代表一个单词
路由功能添加模糊匹配
消息产生者产生消息,把消息交给交换机
交换机根据key的规则模糊匹配到对应的队列,由队列的监听消费者接收消息消费

目录结构

kuteng-RabbitMQ

-RabbitMQ

--rabitmq.go //这个是RabbitMQ的封装

-publish

--mainpublish.go //Publish 先启动

-recieve1

--mainrecieve.go

-recieve2

--mainrecieve.go

rabitmq.go代码

package RabbitMQ

import (
    "fmt"
    "log"

    "github.com/streadway/amqp"
)

//连接信息
const MQURL = "amqp://kuteng:kuteng@127.0.0.1:5672/kuteng"

//rabbitMQ结构体
type RabbitMQ struct {
    conn    *amqp.Connection
    channel *amqp.Channel
    //队列名称
    QueueName string
    //交换机名称
    Exchange string
    //bind Key 名称
    Key string
    //连接信息
    Mqurl string
}

//创建结构体实例
func NewRabbitMQ(queueName string, exchange string, key string) *RabbitMQ {
    return &RabbitMQ{QueueName: queueName, Exchange: exchange, Key: key, Mqurl: MQURL}
}

//断开channel 和 connection
func (r *RabbitMQ) Destory() {
    r.channel.Close()
    r.conn.Close()
}

//错误处理函数
func (r *RabbitMQ) failOnErr(err error, message string) {
    if err != nil {
        log.Fatalf("%s:%s", message, err)
        panic(fmt.Sprintf("%s:%s", message, err))
    }
}

//话题模式
//创建RabbitMQ实例
func NewRabbitMQTopic(exchangeName string, routingKey string) *RabbitMQ {
    //创建RabbitMQ实例
    rabbitmq := NewRabbitMQ("", exchangeName, routingKey)
    var err error
    //获取connection
    rabbitmq.conn, err = amqp.Dial(rabbitmq.Mqurl)
    rabbitmq.failOnErr(err, "failed to connect rabbitmq!")
    //获取channel
    rabbitmq.channel, err = rabbitmq.conn.Channel()
    rabbitmq.failOnErr(err, "failed to open a channel")
    return rabbitmq
}

//话题模式发送消息
func (r *RabbitMQ) PublishTopic(message string) {
    //1.尝试创建交换机
    err := r.channel.ExchangeDeclare(
        r.Exchange,
        //要改成topic
        "topic",
        true,
        false,
        false,
        false,
        nil,
    )

    r.failOnErr(err, "Failed to declare an excha"+
        "nge")

    //2.发送消息
    err = r.channel.Publish(
        r.Exchange,
        //要设置
        r.Key,
        false,
        false,
        amqp.Publishing{
            ContentType: "text/plain",
            Body:        []byte(message),
        })
}

//话题模式接受消息
//要注意key,规则
//其中“*”用于匹配一个单词，“#”用于匹配多个单词（可以是零个）
//匹配 kuteng.* 表示匹配 kuteng.hello, kuteng.hello.one需要用kuteng.#才能匹配到
func (r *RabbitMQ) RecieveTopic() {
    //1.试探性创建交换机
    err := r.channel.ExchangeDeclare(
        r.Exchange,
        //交换机类型
        "topic",
        true,
        false,
        false,
        false,
        nil,
    )
    r.failOnErr(err, "Failed to declare an exch"+
        "ange")
    //2.试探性创建队列，这里注意队列名称不要写
    q, err := r.channel.QueueDeclare(
        "", //随机生产队列名称
        false,
        false,
        true,
        false,
        nil,
    )
    r.failOnErr(err, "Failed to declare a queue")

    //绑定队列到 exchange 中
    err = r.channel.QueueBind(
        q.Name,
        //在pub/sub模式下，这里的key要为空
        r.Key,
        r.Exchange,
        false,
        nil)

    //消费消息
    messges, err := r.channel.Consume(
        q.Name,
        "",
        true,
        false,
        false,
        false,
        nil,
    )

    forever := make(chan bool)

    go func() {
        for d := range messges {
            log.Printf("Received a message: %s", d.Body)
        }
    }()

    fmt.Println("退出请按 CTRL+C\n")
    <-forever
}

mainpublish.go代码

package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
    "time"

    "github.com/student/kuteng-RabbitMQ/RabbitMQ"
)

func main() {
    kutengOne := RabbitMQ.NewRabbitMQTopic("exKutengTopic", "kuteng.topic.one")
    kutengTwo := RabbitMQ.NewRabbitMQTopic("exKutengTopic", "kuteng.topic.two")
    for i := 0; i <= 100; i++ {
        kutengOne.PublishTopic("Hello kuteng topic one!" + strconv.Itoa(i))
        kutengTwo.PublishTopic("Hello kuteng topic Two!" + strconv.Itoa(i))
        time.Sleep(1 * time.Second)
        fmt.Println(i)
    }

}

recieve1/mainrecieve.go代码

package main

import "github.com/student/kuteng-RabbitMQ/RabbitMQ"

func main() {
    kutengOne := RabbitMQ.NewRabbitMQTopic("exKutengTopic", "#")
    kutengOne.RecieveTopic()
}

recieve2/mainrecieve.go代码

package main

import "github.com/student/kuteng-RabbitMQ/RabbitMQ"

func main() {
    kutengOne := RabbitMQ.NewRabbitMQTopic("exKutengTopic", "kuteng.*.two")
    kutengOne.RecieveTopic()

posted @ 2023-04-03 10:56 河图s 阅读(121) 评论(0) 收藏举报

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河图

RabiitMQ

1. RabbitMQ 的相关概念

2. 应用场景

2.1 流量消峰

2.2 应用解耦

2.3 异步处理

3. 四大核心概念

3.1 生产者

3.2 交换机

交换机类型

3.3 队列

3.4 消费者

4. 工作原理

5. 工作模式

5.1 simple (简单模式)

5.2 Work queues(工作模式)

5.3 Publish/Subscribe（发布订阅模式）

Fanout

Direct

Topic

5.4 Routing（路由模式）

5.5 Topics主题模式

5.6 RPC模式

6. 保证消息的稳定性

6.1 消息持久化

6.2 ACK确认机制

6.3 设置集群镜像模式

6.4 消息补偿机制

7. 如何实现延迟队列

7.1 TTL（Time To Live）

7.2 DLX (Dead-Letter-Exchange)

8. go操作RabbitMQ

MQ简介

简单释义

背景描述

适用场景

RabbitMQ的特点

RabbitMQ简单使用

RabbitMQ的六种工作模式

simple简单模式

work工作模式(资源的竞争)

publish/subscribe发布订阅(共享资源)

routing路由模式

topic 主题模式(路由模式的一种)

RPC (先不做解释后续补充)

RabbitMQ安装

win下安装

下载并安装erlang

下载并安装RabbitMQ

Simple模式

Work模式

Publish模式

Routing模式

Topic模式

公告

1. `RabbitMQ` 的相关概念