Spring AI 1.0 和 2.0的功能特点以及区别

Spring AI 1.0 提供统一模型调用、聊天记忆和工具调用基础，而 2.0 则全面重构 Agent 开发体系，增强多模态、Redis 聊天记忆、MCP 集成及 Java 21 支持。>

• Spring AI 1.0 功能和特点
  Spring AI 1.x 主要面向 Java 开发者提供基础 AI 能力，核心特点包括：

1. 统一模型调用接口：开发者可以通过统一 API 调用不同大模型，简化集成流程。
2. 聊天记忆（Chat Memory）：支持会话上下文管理，但实现机制较分散，缺乏统一存储方案。
3. 工具调用（Tool Calling）：每个 ChatModel 内部实现自己的工具调用循环，可用但不可组合。
4. MCP（Model Control Plane）集成：提供基础的模型管理和调用能力，但集成不够统一。
5. 多模态和自进化智能体：初步支持文本、图像等多模态输入，以及简单的自进化 Agent 功能。

• Spring AI 2.0 升级功能和特点
  Spring AI 2.0 是一次 全面架构重构，重点在于构建更完善的 Agent 开发体系，而不仅仅是模型调用。主要升级包括：

1. 架构与依赖升级
   底层升级：最低支持 Spring Boot 4.0.x 和 Spring Framework 7.0，全面兼容 Jakarta EE 11。
   Java 21 支持：强制要求 Java 21 及以上版本，利用虚拟线程、AOT 编译和性能优化红利。
   模块化设计：spring-ai-core 拆分为独立模块，按需引入，减少不必要依赖，模块间遵循 DAG 分层依赖。
   JSON 序列化升级：从 Jackson 2 升级到 Jackson 3，并提供 JsonHelper 工具类支持自定义序列化配置。
   空安全改造：全面引入 JSpecify 注解，减少空指针异常，优化 Kotlin API 体验。

2. Agent 开发体系重构
   工具调用提升为 Advisor 链：工具循环成为一等公民，可组合、可迭代，支持 Blocking 和 Streaming 模式。
   结构化输出重试循环：增强模型输出的可靠性和可控性。
   评估循环：支持对模型输出进行自动评估和优化。

3. Redis 聊天记忆增强
   持久化会话存储：跨会话保留上下文，避免历史丢失。
   检索增强：支持文本搜索和范围查询，便于快速获取历史对话。
   Spring Boot Starter 集成：简化 Redis 聊天记忆组件的引入和配置。

4. MCP 集成与扩展能力
   统一 MCP 集成方案：增强模型管理和工具调用的统一性。
   社区扩展能力：支持自定义工具、Advisor 和多模态扩展，为复杂 Agent 应用提供基础。

5. 多模态与高级功能
   多模态输入支持：文本、图像等多种输入类型可被统一处理。
   Prompt 缓存与自进化智能体：优化 Agent 的自适应能力和响应效率。

• 总结
  Spring AI 1.0 提供了基础的模型调用、聊天记忆和工具调用能力，适合快速接入 AI 功能的 Java 项目。升级到 2.0 后，框架在 架构、Agent 开发体系、Redis 聊天记忆、MCP 集成、多模态支持和 Java 21 兼容性 等方面实现了全面提升，使开发者能够构建更复杂、可扩展和高性能的 AI Agent 应用。