Power BI批量导入度量值

一、概述

1.1 适用场景

在PB中如果需要大量创建度量值，并对度量值的格式进行各种设置。
如果一个个进行操作，则耗时耗力。

解决方法是将度量值的写在csv或者是txt文件中。
然后读取文件，完成度量值的编写。

 

1.2 关键节点

• 编写大量度量值（我用Python,循环同一类形成度量值）
• 正则表达式的编写，可以在这个网站测试：https://regex101.com/
• C#的编写

 

 1.3 基本信息

用到的工具

• Power BI Desktop    2.126.1261.0 64-bit
• Python   3.11.8
• Tabular Editor 2.23.1

 

1.4 原始数据

 

上面的数据被我放在了： E:\pbi\d01_省份表.csv

 

二、编写度量值

编写度量值的方式很多，可以手动编写，也可以借助软件完成。

但是用各种软件编写时，可能存在看不见的字符。

如果在csv中编写，建议用txt打开看一下，txt可以看到csv中一些见不到的字符。

2.1 Python 初步编写度量值

import pandas as pd

file_path_origen = r'E:\pbi\d01_省份表.csv'
data_path = r'E:\pbi\measure_date.csv'
data_path2 = r'E:\pbi\measure_date.txt'

df = pd.read_csv(filepath_or_buffer=file_path_origen)

def get_expression(province):
    expression = "CALCULATE([0001_销售金额_单位_D_],'d01_省份表'[F_04_省简称]=\"" + province + "\")"
    return expression

def get_measurename(province):
    measure_name = province + "销售金额"
    return  measure_name

df["Expression"] = df['F_04_省简称'].map(get_expression)
df['MeasureName'] = df['F_04_省简称'].map(get_measurename)
df["TableName"] = 'measure_text'
df["folder"] = "text"
df["format"] = "#,0"
df.to_csv(path_or_buf=data_path, columns=['TableName','MeasureName','Expression','folder','format'], index=False,
          sep=',', quotechar='"', encoding="utf-8")    # 如果是汉字，必须用utf-8格式，否则会出现乱码。

df.to_csv(path_or_buf=data_path2, columns=['TableName','MeasureName','Expression','folder','format'], index=False,
          sep=',', quotechar='"', encoding="utf-8")

 

• encoding="utf-8"必须是utf-8 否则后面编写度量值的时候，会出现乱码。 

• 此时生成的csv文件打开可能是乱码，不用担心。如果想核实导出文件是否正确，可以在导出一个文件，将encoding= "gbk"。

 

 

2.2 Python 结果展示

 

• 可以看到csv文件出现了乱码，不用担心。后面C#读取的时候，是没有问题的。
• csv中相对于txt少了不可见的字符 双引号 "

 

 

 

三、C# 完成 度量值编写

3.1 c# 代码展示

// 读取的文件位置
string csvPath = "E:/pbi/measure_date.csv";    
var lines = System.IO.File.ReadAllLines(csvPath).Skip(1);   // Skip(1) 第一行是标题，跳过

foreach (var line in lines)
{
   var pattern = "\".*[\\)]\"|\"[^\"]*\"|[^,]+";           // 正则表达式的规则   
   var matches = System.Text.RegularExpressions.Regex.Matches(line, pattern);  // 调用正则表达式
   if (matches.Count != 5) continue;
   var tableName = matches[0].Value.Trim('\"');                           
   var measureName = matches[1].Value.Trim('\"');  
   var formula = matches[2].Value.Trim('\"').Replace("\"\"", "\"");     
   var folder = matches[3].Value.Trim('\"'); 
   var format = matches[4].Value.Trim('\"');

   

   var table = Model.Tables[tableName];
   if (table == null) continue;

   try
   {
       var NewMeasure =  table.AddMeasure(measureName, formula);   // 创建度量值
       NewMeasure.DisplayFolder = folder;                          // 度量值所在的folder
       NewMeasure.FormatString = format;                           // 度量的格式

   }
   catch
   { }
}
;
Model.AllMeasures.FormatDax();                                 // 格式化所有度量值的公式，不仅仅包括已经创建的度量值。

 

• tableName 必须是已经存在的，如果不存在，可以先建一个表
• measureName 如果不存在，则会创建，如果存在，则也会创建，名称在原有的基础上加上数字1，如果再次创建，在会是2，以此类推
• folder 可以存在，也可以不存在，不存在则创建。
• c# 中对 小括号) 进行转义的时候，要根据情况，确定是否使用两个 \\  。对应上面代码中的pattern 。

 

3.2 c# 结果展示

 

 

 

 

 

四、PB中展示