OLTP和OLAP的区别

1、OLTP的概述：On-Line Transaction Processing 联机事务处理过程（OLTP），也称为面向交易的处理过程。

2、OLAP的概述：联机分析处理OLAP是一种软件技术，它使分析人员能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。

1、基本含义不同：OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。

2、实时性要求不同：OLTP实时性要求高，OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。OLAP的实时性要求不是很高，很多应用顶多是每天更新一下数据。

3、数据量不同：OLTP数据量不是很大，一般只读/写数十条记录，处理简单的事务。OLAP数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，所以用户也许要通过将很多数据的统计后才能得到想要知道的信息，例如时间序列分析等等，所以处理的数据量很大。

4、用户和系统的面向性不同：OLTP是面向顾客的,用于事务和查询处理。OLAP是面向市场的,用于数据分析。

5、数据库设计不同：OLTP采用实体-联系ER模型和面向应用的数据库设计。OLAP采用星型或雪花模型和面向主题的数据库设计。

我认为这也对应着行存储和列存储两种存储方式，行存储有利于增删，列存储有利于查询，因为行存储会查询到我们不需要的列，并且查询出来的各个列的值类型都不同，比较难以处理这些不同类型的数据。列存储则正好相反，其存储类型一致,有利于压缩。

其他的说法：

1、适用人员不同：OLTP主要供基层人员使用，进行一线业务操作。OLAP则是探索并挖掘数据价值，作为企业高层进行决策的参考。

2、面向内容不同：OLTP面向应用，OLAP面向主题；

4、数据特点不同：OLTP的数据特点是当前的、最新的、细节的, 二维的、分立的；而OLTP则是历史的, 聚集的, 多维的，集成的, 统一的；

5、存取能力不同：OLTP可以读/写数十条记录，而OLAP则可以读上百万条记录；

6、工作事件的复杂度不同：OLTP执行的是简单的事务，而OLAP执行的是复杂任务；

7、可承载用户数量不同：OLTP的可承载用户数量为上千个，而OLAP则是上百万个；

8、DB大小不同：OLTP的DB 大小为100GB，而OLAP则可以达到100TB；

9、执行时间要求不同：OLTP具有实时性，OLAP对时间的要求不严格。

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