随笔分类 -  R

R语言
优雅的R-利用sqldf对dataframe进行sql操作,利用sqldf实现数据分组求平均,惊艳
摘要:> s s1 s2 sqldf(s2)->newdf > View(newdf) 阅读全文
posted @ 2019-07-20 15:37 i元亨利贞 阅读(442) 评论(0) 推荐(0)
C#混合R语言编程之RDotNet-基础
摘要:从C#中传值到R 需要经过2步 1、创建r环境变量,需要指定数据的类型CreateCharacter 2、设置r环境变量名SetSymbol 阅读全文
posted @ 2019-07-19 18:09 i元亨利贞 阅读(774) 评论(0) 推荐(0)
C#使用R.net(RDotNet)混合编程,配置环境时发生错误“This 32-bit process failed to load the library R.dll. Native error message is '句柄无效。'””
摘要:System.ArgumentException:“This 32-bit process failed to load the library R.dll. Native error message is '句柄无效。'” 因为电脑为64位,因此安装的R也是64位的 上述错误貌似是因为应用程序为3 阅读全文
posted @ 2019-07-19 17:36 i元亨利贞 阅读(610) 评论(0) 推荐(0)
Error in shinyAppDir(x) : No Shiny application exists at the path "~/app"处理方法
摘要:调试shiny程序时,按照例程给出的代码 其启动代码 会报错Error in shinyAppDir(x) : No Shiny application exists at the path "~/app"“” 可写作 runApp(appDir = "./app") 问题得到解决 阅读全文
posted @ 2019-06-30 20:33 i元亨利贞 阅读(674) 评论(0) 推荐(0)
R语言-生成序列化标签
摘要:生成从B1000到B1099的序列化标签 序列化数组 或者 生成奇数序列 阅读全文
posted @ 2019-05-13 16:22 i元亨利贞 阅读(471) 评论(0) 推荐(0)
R语言-查询向量中指定条件的数据-which
摘要:which函数返回符合条件元素的下标 阅读全文
posted @ 2019-05-13 00:35 i元亨利贞 阅读(5646) 评论(0) 推荐(0)
apache mxnet 深度学习神经网络小试
摘要:http://mxnet.incubator.apache.org/versions/master/install/index.html?platform=Windows&language=R&processor=CPU 安装之前需要指定repository 一起安装的包 额外的依赖 To run 阅读全文
posted @ 2019-05-11 21:32 i元亨利贞 阅读(455) 评论(0) 推荐(0)
R语言实战-统计分析基础-描述性统计4-psych-describe
摘要:1 程辑包‘psych’是用R版本3.5.3 来建造的 2 > describe(mtcars[vars]) 3 vars n mean sd median trimmed mad min max range skew 4 mpg 1 32 20.09 6.03 19.20 19.70 5.41 10.40 33.90 23.5... 阅读全文
posted @ 2019-05-07 14:32 i元亨利贞 阅读(3067) 评论(0) 推荐(0)
R语言实战-统计分析基础-描述性统计3-pastecs-stat.desc
摘要:1 > library(pastecs) 2 Warning message: 3 程辑包‘pastecs’是用R版本3.5.3 来建造的 4 > stat.desc(mtcars[vars]) 5 mpg hp wt 6 nbr.val 32.0000000 32.0000000 3... 阅读全文
posted @ 2019-05-07 14:30 i元亨利贞 阅读(1782) 评论(0) 推荐(0)
R语言实战-统计分析基础-描述性统计3-Hmisc-describe
摘要:1 > describe(mtcars[vars]) 2 mtcars[vars] 3 4 3 Variables 32 Observations 5 -------------------------------------------------------------------------- 6 mpg 7 n missing dist... 阅读全文
posted @ 2019-05-07 08:23 i元亨利贞 阅读(1367) 评论(0) 推荐(0)
R语言实战-统计分析基础-描述性统计1-summary
摘要:数据统计分析的第一步就是对数据的描述性统计,R语言令人头疼的是,提供这项服务的实在太多了 1、summary函数 R语言的基本包里面自带mtcars数据集,不要到处找了 直接data(mtcars)引用即可 重点关注summary函数 对于数值类型数据,给出了最小值、最小四分之一、中间值、均值、最大 阅读全文
posted @ 2019-05-06 22:24 i元亨利贞 阅读(7191) 评论(0) 推荐(0)
R语言实战-统计分析基础-描述性统计2-sapply
摘要:2、sapply函数 这个函数是对lapply函数的一个封装 主要的作用是“Apply a Function over a List or Vector”,即:对列表或者向量应用函数 PS:注意sapply函数的调用,第一参数是要描述的数据,第二参数是描述函数 其次,要描述的内容最好是数值型 再次, 阅读全文
posted @ 2019-05-06 22:24 i元亨利贞 阅读(565) 评论(0) 推荐(0)
R语言-偏最小二乘法回归分析评价-求SSR、SSE、SST以及决定系数R2
摘要:入口参数 实际输出rawy 预测输出fity 阅读全文
posted @ 2019-05-05 07:57 i元亨利贞 阅读(1822) 评论(0) 推荐(0)
R语言-并行计算
摘要:参考了https://blog.csdn.net/weixin_36220483/article/details/52639469 完整的R语言预测建模实例-从数据清理到建模预测 阅读全文
posted @ 2019-05-04 08:32 i元亨利贞 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)
R语言-数据处理-样本集划分
摘要:library(caret) PS:根据因变量特征值进行数据分区,outp$V1 其中outp为因变量列表,V1为特征值的name 按照p=0.7划分,训练集占70%,测试集占30%,对划分的结果进行描述describe可知 训练集 均值21.45 测试集均值21.75 但是有一点疑问,测试集最小5 阅读全文
posted @ 2019-05-03 10:02 i元亨利贞 阅读(1645) 评论(0) 推荐(0)
R语言实战-数据类型-5数据类型相关函数
摘要:数据类型观察函数 length dim str #mean structure here names mode typeof class 测试数据 测试方法 测试代码 测试结果 阅读全文
posted @ 2019-05-02 21:23 i元亨利贞 阅读(435) 评论(0) 推荐(0)
R语言实战-数据类型4-列表List
摘要:列表list R语言中的class without method 数据使用 PS:特别注意的是list访问内部元素的时候需要两个中括号,可以以名义或者顺序下标访问 另外,访问元素中的数据 end of R语言的数据类型 阅读全文
posted @ 2019-05-02 16:25 i元亨利贞 阅读(830) 评论(0) 推荐(0)
R语言实战-数据类型3-因子(factor)
摘要:因子(factor)demo2-3.R 数据的类型分为名义型、有序型和连续型 其中名义型和有序型被称为因子 可以自己指定因子的顺序 阅读全文
posted @ 2019-05-02 16:11 i元亨利贞 阅读(1458) 评论(0) 推荐(0)
R语言实战-数据类型-2(数据框dataframe)
摘要:5、数据框dataframe data.frame 创建 data.frame() PS:子元素个数不同时会报错 PS:dataframe与其他语言中的dataset数据集类似 数据引用 PS:$引用法 attach()与detach() with() Usage 阅读全文
posted @ 2019-05-02 09:40 i元亨利贞 阅读(1445) 评论(0) 推荐(0)
R语言实战-数据类型-1(标量、向量、矩阵、数组)
摘要:0、基本数据类型 数值型num,包含整形、浮点型、双精度型等所有数值类型 字符型factor,字符和字符串,因子 布尔值logi,布尔型,T,TRUE,F,FALSE 1、标量 单个的数值、字符值或者布尔值 2、向量 函数c() 访问向量的元素 []中括号中指定元素的下标 可以是单个数值,也可以是数 阅读全文
posted @ 2019-05-02 06:42 i元亨利贞 阅读(945) 评论(0) 推荐(0)