摘要：线性回归是机器学习的基础，用处非常广泛，在日常工作中有很大作用。 1.什么是线性回归 通过多次取点，找出符合函数的曲线，那么就可以完成一维线性回归。 2.数学表示 是截距值，为偏移量。 因为单纯计算多项式需要很大空间，所以就需要将式子变形，转化为矩阵乘积形式。 3.最小二乘法模型 首先定义一个函数L 阅读全文